Analista de Datos Senior - Supply

Sobre esta oportunidad

SeatGeek está revolucionando la industria de entradas para eventos en vivo, y buscan un Analista de Datos Senior apasionado por convertir datos complejos en estrategias de negocio. Te unirás al equipo de Analytics para enfocarte en el lado de la oferta del marketplace, trabajando con stakeholders clave en toda la organización de Supply. Si te emociona el desafío de conectar estrategia empresarial con datos de producto, y tienes la capacidad de identificar oportunidades de alto impacto en ambientes con incertidumbre, esta es tu rol.

Perfil buscado

Buscamos un profesional que sea un verdadero owner de problemas ambiguos, alguien que sepa hacer preguntas difíciles y traducirlas en análisis riguroso. Necesitamos a alguien que entienda la dinámica de un marketplace de dos lados, que pueda influir en decisiones estratégicas con datos, y que disfrute colaborando con equipos de producto, ingeniería y operaciones. Preferiblemente con experiencia en tecnología, ecommerce o productos de consumo digital.

Requisitos clave

• 4+ años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o roles relacionados (preferiblemente en tech, marketplaces de ecommerce o productos de consumo)
• Dominio experto en SQL y experiencia trabajando con datasets grandes y complejos
• Habilidad demostrada para poseer espacios de problemas ambiguos, desde el planteamiento de preguntas hasta la entrega de recomendaciones
• Excelentes habilidades de comunicación: capaz de simplificar análisis complejos, defender metodologías y generar inspiración a través de insights
• Historial comprobado de influir en la estrategia empresarial con datos
• Pasión por trabajar en un equipo centrado en la curiosidad, humildad e impacto
• Bonus: experiencia con marketplaces de dos lados

Responsabilidades principales

• Desarrollar una comprensión profunda del negocio de eventos en vivo y cómo la dinámica de oferta impacta la salud del marketplace
• Asociarte con stakeholders en Supply, Product e Ingeniería, entendiendo sus objetivos y definiendo una hoja de ruta analítica para alcanzarlos
• Guiar decisiones de política para vendedores (comisiones, estándares de cumplimiento, requisitos de desempeño) cuantificando compensaciones y midiendo impacto post-lanzamiento
• Trabajar directamente con los equipos de Éxito del Cliente y Entretenimiento, identificando oportunidades para maximizar valor de partnerships y ayudar a crecer los negocios de tus clientes
• Equipar a los account managers con insights impulsados por datos para fortalecer relaciones con vendedores y descubrir oportunidades de crecimiento
• Aprovechar herramientas de AI de clase mundial para construir frameworks de medición, desarrollar reportería clave y colaborar con ingenieros en iteración rápida
• Conducir análisis exploratorios y de causa raíz para explicar cambios de desempeño y descubrir bolsas de oportunidad
• Traducir análisis complejos en narrativas claras e impulsadas por datos para líderes internos
• Crear o mejorar datasets clave y contribuir al ecosistema de herramientas analíticas (dbt, Hex) para responder preguntas de hoy y mañana

Stack técnico

No necesitas experiencia con todas estas herramientas (podemos enseñarte), pero nos interesa más tu capacidad de ingeniería general que conocimiento de una tecnología específica:

• SQL requerido (Python es un plus)
• Data Warehouse: Redshift
• Dashboarding: Looker y Hex
• Control de versiones: GitLab
• Herramientas de AI: Claude Code, Hex Agent
• Scheduling/Orquestación: Airflow
• ETL: Fivetran, Python y dbt

Beneficios de la posición

• Salario competitivo en el rango USD 108,000 - 157,000
• Paquete de equity elegible
• Bono anual discrecional basado en desempeño individual y de la empresa
• Cobertura de salud integral incluyendo mental health y atención de afirmación de género
• USD 500 anuales para gastos de bienestar
• Suscripciones a Headspace (meditación), Headspace Care (terapia) y One Medical
• USD 360 por trimestre para gastar en entradas a eventos en vivo
• Suscripciones anuales a Spotify, Apple Music o Amazon Music
• Ambiente remoto 100% flexible
• Oportunidad de aprender y colaborar con un equipo de analistas, data scientists e ingenieros de alto desempeño

¿Por qué SeatGeek?

SeatGeek está transformando cómo las personas acceden a eventos en vivo que las unen. Con un equipo que combina sensibilidad tecnológica con pasión genuina por los fans, trabajarás en un problema de negocio real y de alto impacto. El equipo de Analytics es reconocido por su rigor, curiosidad y capacidad para impulsar decisiones estratégicas a nivel empresarial.

Rango salarial

USD 108,000 - 157,000 anuales. Este rol es elegible para equity. Adicionalmente, puedes recibir un bono anual discrecional basado en desempeño individual y de la empresa. Los paquetes de compensación exactos se basan en múltiples factores particulares de cada candidato, incluyendo pero no limitado a set de habilidades, años y profundidad de experiencia, certificaciones y ubicación específica.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.