AB InBev
23 de octubre de 2026
Analista Senior de Datos y BI
Únete al equipo de analítica de BEES Fintech en AB InBev y transforma datos complejos en decisiones estratégicas de crédito, pagos y producto.
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Esta vacante es para ti si…
- Te gustan los números y el análisis detallado
- Disfrutas trabajar con datos complejos y grandes volúmenes
- Buscas impacto real en decisiones de negocio
- Te interesa combinar BI, estadística e ingeniería de datos
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
AB InBev Growth Group busca un Analista Senior de Datos para unirse al equipo de Analítica de Datos de BEES Fintech. El rol combina Business Intelligence, analítica avanzada e ingeniería analítica para convertir información compleja en insights que impulsen decisiones estratégicas en las áreas de Crédito, Pagos y Producto.
Es una posición para alguien que no solo construye reportes y dashboards, sino que entiende métodos estadísticos, diseño de experimentos, modelado de datos y los conceptos modernos de plataformas de datos. La persona ideal actúa como socio de confianza para las áreas de negocio, ayudándolas a identificar oportunidades, validar hipótesis y decidir con datos.
Perfil buscado
Buscamos un profesional con experiencia comprobada en analítica de datos o Business Intelligence, cómodo con herramientas técnicas y con capacidad para comunicar resultados a públicos no técnicos. Le interesa que sus análisis tengan impacto real en el negocio y disfruta trabajar de cerca con equipos de Producto, Comercial y Tecnología.
Requisitos clave
- Licenciatura en Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Economía o un área afín.
- Experiencia comprobada en analítica de datos, Business Intelligence o campos relacionados.
- Dominio avanzado de SQL para extracción, transformación y análisis de datos.
- Experiencia sólida en Power BI, incluyendo desarrollo de dashboards, DAX, modelado de datos y diseño de experiencia de usuario.
- Experiencia con Azure Databricks, SparkSQL, PySpark y plataformas analíticas modernas en la nube.
- Dominio de Python para análisis de datos y desarrollo de soluciones analíticas.
- Experiencia con Git, flujos de control de versiones y prácticas de CI/CD.
- Conocimiento de estadística, experimentación, pruebas de hipótesis y resolución analítica de problemas.
Qué harás
- Desarrollar soluciones analíticas escalables con Power BI, Azure Databricks, SQL y Python.
- Diseñar y mantener dashboards, marcos de KPI, modelos semánticos y soluciones de analítica de autoservicio.
- Transformar datos en insights que respalden decisiones estratégicas de negocio.
- Aplicar técnicas estadísticas y analíticas para identificar tendencias, oportunidades e impactos.
- Realizar análisis exploratorios, estudios ad hoc y apoyar iniciativas de experimentación.
- Garantizar la calidad, consistencia, gobernanza y confiabilidad de los productos analíticos.
- Comunicar hallazgos mediante storytelling con datos, visualizaciones y presentaciones ejecutivas.
Beneficios de la posición
- Descuentos en medicamentos.
- Alianza con WellHub.
- Subsidios para cuidado infantil.
- Descuentos en productos Ambev (sujetos a reglas).
- Alianza con Clube Ben.
- Becas (sujetas a reglas).
- Apoyo con materiales escolares.
- Plataformas de idiomas y capacitación.
- Auxilio de transporte.
¿Por qué considerar esta empresa?
AB InBev es la cervecera líder a nivel mundial y una de las cinco principales empresas de productos de consumo del planeta, con más de 500 marcas de cerveza. Growth Group reúne los equipos de B2B, venta directa al consumidor, ventas y distribución, y marketing, y tiene productos digitales como la plataforma de comercio B2B BEES, los servicios de entrega Ze Delivery y TaDa Delivery, y el barril de cerveza PerfectDraft.
AB InBev es un empleador que promueve la igualdad de oportunidades y la acción afirmativa, y declara que los datos personales de los candidatos nunca se usan como criterio de eliminación en los procesos de selección.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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