Arquitecto de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

Desde Grupo Mariposa buscamos un Arquitecto de Datos Senior que sea el protagonista en la construcción de nuestra estrategia de datos e IA. No es solo un rol técnico: necesitamos alguien con visión estratégica que pueda diseñar cimientos sólidos para análisis de datos a escala, y además, llevar modelos de Machine Learning e IA a producción de forma eficiente. Serás responsable de definir arquitecturas que no solo resuelvan problemas hoy, sino que escalen con nosotros mañana.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con 5+ años de experiencia en ingeniería o arquitectura de datos que entienda tanto los desafíos técnicos como los estratégicos. Debes ser experto en Databricks, tener sólida experiencia llevando modelos a producción, y ser capaz de colaborar con equipos multidisciplinarios para definir políticas de gobierno de datos y MLOps. Alguien que hable tanto el lenguaje de los ingenieros como el de los líderes de negocio.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, Arquitectura de Datos o ML Engineering
• Dominio experto de Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, MLflow)
• Programación avanzada en PySpark y Python para ingeniería de datos
• Experiencia sólida en diseño de bases de datos, optimización de queries y escalabilidad
• Conocimiento práctico de entornos Cloud (Azure, AWS o GCP)
• Capacidad para definir estrategias de gobierno de datos y MLOps
• Habilidad para colaborar transversalmente entre equipos técnicos y de negocio

Deseable (suma puntos si tienes esto)

• Experiencia con Feature Stores
• Conocimiento de herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, etc.)
• Experiencia en arquitecturas de IA y ML con prácticas de MLOps (entrenamiento, versionado, despliegue, monitoreo)
• Familiaridad con despliegue de LLMs o IA Generativa
• Certificaciones de Databricks (Data Engineer o ML Practitioner)

Beneficios de la posición

• Impacto estratégico real: diseñarás arquitecturas que definirán cómo manejamos datos en toda la organización
• Autonomía para tomar decisiones técnicas importantes y liderazgo sin micromanagement
• Trabajo 100% remoto, sin restricciones geográficas (trabajarás desde donde quieras)
• Oportunidad de crecer en roles aún más estratégicos dentro de la compañía
• Colaboración con un equipo de ingenieros y científicos de datos de alto nivel
• Acceso a tecnología de punta (Databricks, Cloud platforms, herramientas de IA)

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.