Arquitecto de Soluciones Especialista en Ingeniería de Datos y Data Warehousing para Servicios Financieros

Sobre esta oportunidad

Databricks busca un Arquitecto de Soluciones Especialista (SSA) enfocado en Ingeniería de Datos y Data Warehousing para su equipo de Field Engineering, con foco en clientes de servicios financieros. Es un rol de alto nivel técnico y estratégico: serás el asesor de confianza de arquitectos y líderes de ingeniería, y posicionarás a la plataforma como la base de su estrategia de datos e inteligencia artificial. La posición puede ser remota.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con experiencia sólida en arquitectura de soluciones, preventa técnica o roles técnicos senior muy prácticos, que combine profundidad técnica con visión estratégica. Debes estar desarrollando una especialización (por ejemplo, streaming en tiempo real, ML/AI, gobierno de datos o migraciones) y querer ser la persona de referencia del equipo en ese tema. También deberás liderar discusiones de arquitectura con perfiles técnicos senior y traducir diseños complejos en valor de negocio.

Responsabilidades principales

• Ser responsable de la estrategia técnica de punta a punta de tus cuentas: desde el descubrimiento hasta el despliegue en producción y el crecimiento del consumo.
• Liderar discusiones de arquitectura complejas, diseñando soluciones escalables y listas para producción en ingeniería de datos y analítica en tiempo real.
• Asesorar a arquitectos, líderes de ingeniería y directores del cliente.
• Lograr victorias técnicas en escenarios competitivos con soluciones a la medida.
• Desarrollar y declarar una especialización técnica emergente.
• Coordinar recursos multifuncionales (DSAs, SAs y partners) para ofrecer soluciones integrales.
• Influir en la dirección del producto con retroalimentación estructurada sobre requerimientos de clientes y brechas frente a la competencia.

Requisitos clave

• 6 o más años en arquitectura de soluciones, preventa técnica o un rol técnico senior práctico.
• Experiencia profunda con el ecosistema Apache Spark™ (Spark Core, Spark SQL, Spark Streaming), colas de mensajes como Kafka, ingesta batch, optimización de rendimiento y resolución de problemas.
• Experiencia en aplicaciones de datos: casos de uso basados en datos, pipelines de analítica predictiva o plataformas de analítica de clientes.
• Experiencia migrando cargas de trabajo de EDW (SQL legado, Redshift, Snowflake, Synapse, EMR), con ajuste avanzado de consultas, gobierno y depuración de MPP.
• Dominio de Python y SQL, con capacidad de demostrar codificación y depuración en vivo.
• Conocimiento profundo de arquitectura de sistemas de datos distribuidos: pipelines escalables, streaming, patrones lakehouse y plataformas nativas de nube.
• Dominio de la plataforma Databricks o capacidad demostrada de aprenderla rápido.
• Experiencia con despliegues en producción en AWS, Azure o GCP, incluyendo infraestructura, seguridad y gobierno.
• Trayectoria impulsando la adopción de plataformas y el crecimiento del consumo.
• Excelentes habilidades de comunicación con audiencias técnicas y ejecutivas.
• Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o una disciplina cuantitativa (o experiencia equivalente).
• Disponibilidad para viajar hasta un 30%.

Deseable

• Observabilidad y seguridad de datos: telemetría, ingesta de logs de alta velocidad, detección de anomalías y herramientas SIEM como Splunk, Elastic o Sentinel.

¿Por qué considerar esta empresa?

Databricks es una de las compañías más influyentes en datos e inteligencia artificial y creadora del concepto de lakehouse. Trabajar ahí significa colaborar con equipos de alto nivel y con clientes de gran escala, en un sector financiero donde la gestión de datos es crítica. Además, la empresa declara un compromiso con la diversidad y la inclusión en sus procesos de contratación.

Rango salarial

USD 180,000 - 247,500.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.