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12 de junio de 2026

Arquitecto Senior de Soluciones Machine Learning

Lidera la arquitectura e implementación de soluciones ML y datos de nivel empresarial. Rol remoto para profesionales experimentados en machine learning y cloud.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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Resumen AI

Si eres un profesional senior en machine learning y datos con experiencia en arquitectura de soluciones empresariales, esto es para ti. phData es una empresa ganadora de múltiples premios con proyectos fascinantes y un equipo remoto establecido en LATAM. El rol ofrece autonomía, mentoría constante, beneficios competitivos y oportunidades de crecer trabajando con tecnología de punta. No es una posición junior: requieren 8+ años de experiencia probada en MLOps, cloud platforms y liderazgo técnico.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

phData, líder innovador en la pila moderna de datos, busca un Arquitecto Senior de Soluciones Machine Learning para su equipo remoto en LATAM. En este rol, serás responsable de liderar la arquitectura y entrega de soluciones machine learning y datos de calidad empresarial que permitan a nuestros clientes obtener valor tangible de sus datos. Trabajarás con clientes globales, científicos de datos, ingenieros de datos, equipos de plataforma y liderazgo para entregar soluciones excepcionales.

Esta es una oportunidad perfecta si buscas contribuir a proyectos complejos, mentoría constante y un ambiente de trabajo dinámico donde la autonomía y la excelencia técnica se valoran genuinamente.

Perfil buscado

Buscamos profesionales con experiencia sólida en arquitectura de machine learning, con capacidad para traducir requisitos empresariales en soluciones técnicas escalables. Debes tener experiencia trabajando con empresas grandes, conocimiento profundo en MLOps, infraestructura de datos y familiaridad con plataformas cloud como Snowflake, AWS, Azure o GCP. Se valora altamente la experiencia en metodologías ágiles, liderazgo técnico y comunicación efectiva con stakeholders de negocio.

Requisitos clave

  • 8+ años de experiencia en ingeniería de datos, ciencia de datos o arquitectura de soluciones
  • Experiencia comprobada liderando arquitectura e implementación de soluciones ML en producción
  • Dominio técnico en MLOps, DevOps, y ciclo completo de vida de modelos (desarrollo, entrenamiento, despliegue, monitoreo)
  • Experiencia sólida con plataformas cloud (Snowflake, AWS, Azure, GCP)
  • Conocimiento de herramientas y frameworks modernos: dbt, Fivetran, Pinecone, o similares
  • Capacidad para diseñar soluciones seguras, escalables y mantenibles
  • Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo técnico
  • Experiencia en metodologías ágiles y entrega de proyectos empresariales
  • Disponibilidad para trabajar en la zona horaria de LATAM (requerimiento flexible según el proyecto)

Beneficios de la posición

  • Ambiente remoto-first con flexibilidad para trabajar desde cualquier parte de Latinoamérica
  • Cultura casual y gratificante, ganadora de premios como mejor lugar para trabajar
  • Compensación competitiva con excelentes beneficios
  • Plan generoso de vacaciones pagadas más 10 días feriados
  • Oportunidades de aprendizaje continuo: acceso a entrenamientos avanzados y certificaciones (AWS, Azure, Snowflake, dbt, etc.)
  • Proyectos desafiantes que trabajan con líderes globales en tecnología de datos
  • Mentoría estructurada y rutas de desarrollo profesional claras
  • Equipo colaborativo que valora autonomía, creatividad y transparencia
  • Beneficios adicionales competitivos y perks especiales para empleados LATAM

¿Por qué considerar esta empresa?

phData es una empresa reconocida a nivel mundial con un historial impresionante: ganador 6 veces consecutivas de Partner del Año de Snowflake (2020-2025), además de ser Partner del Año de Fivetran, dbt, Atlassian y AWS Design Partner del Año. Es el #1 en certificaciones avanzadas de Snowflake y cuenta con más de 600 certificaciones de expertos en tecnologías cloud. La empresa ha sido reconocida como uno de los mejores lugares para trabajar en EE.UU., India y LATAM. Trabaja con las principales plataformas de datos del mundo: Snowflake, AWS, Azure, GCP, Fivetran, Pinecone, Glean y dbt, lo que garantiza exposición a tecnología de punta y proyectos de alto impacto.

Rango salarial

No especificado por la empresa

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Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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