Científico Aplicado en Machine Learning e Inferencia Causal

Sobre esta oportunidad

Upstart, el marketplace de préstamos impulsado por inteligencia artificial, busca un Científico Aplicado para unirse a su equipo de Partnerships. Tu trabajo será determinar qué ofertas tienen más probabilidad de convertir a los clientes, usando inferencia causal, experimentación y machine learning. Es una oportunidad tipo greenfield: partirás de la investigación y la medición para llegar a modelos y estrategias de decisión listos para producción.

Perfil buscado

Buscan a una persona con formación cuantitativa sólida que disfrute convertir preguntas de negocio en experimentos rigurosos y modelos útiles. Debe sentirse cómoda tanto analizando datos complejos como escribiendo código de calidad para producción, y comunicando resultados con claridad a equipos técnicos y de negocio.

Lo que harás

• Desarrollar modelos causales de machine learning para optimizar ofertas a clientes en distintos puntos del embudo, desde decisiones de marketing con información limitada hasta decisiones basadas en la actividad del cliente en el sitio.
• Analizar e interpretar datos complejos, identificar vacíos de conocimiento y diseñar experimentos para construir y evaluar modelos de optimización.
• Medir el impacto de los cambios en las ofertas con experimentos y evaluaciones estadísticamente rigurosos.
• Traducir la investigación y los resultados en recomendaciones claras, estrategias de decisión y próximos pasos.
• Construir modelos y código listos para producción para la selección de ofertas.
• Colaborar con el liderazgo de Partnerships, Producto, Ingeniería, otros equipos de machine learning y socios de riesgo de modelos.

Requisitos clave

• Posgrado en matemáticas, matemáticas aplicadas, estadística, física, econometría, investigación de operaciones, ciencias de la computación o un campo cuantitativo afín.
• Más de 2 años de experiencia en machine learning, modelado estadístico o investigación cuantitativa aplicada, en el ámbito académico o en la industria.
• Experiencia aplicando métodos de inferencia causal y experimentación a decisiones reales.
• Dominio de estadística aplicada, probabilidad y diseño experimental para construir o evaluar modelos o intervenciones.
• Experiencia programando en Python con calidad de producción, incluyendo manipulación de datos e implementación de algoritmos.

Beneficios de la posición

• Programa de asistencia al empleado (EAP) con apoyo en salud mental y recursos para la vida diaria.
• Recursos de bienestar financiero, con herramientas de planificación y un servicio de concierge financiero (solo EE. UU.).
• Beca anual de bienestar para tu salud física y emocional y tu desarrollo personal.
• Beca anual de productividad para invertir en las herramientas que necesites, trabajes desde donde trabajes.
• Eventos de equipo, comunicados generales y grupos de recursos para empleados (ERGs).
• Beneficios en oficina, como almuerzos y micrococinas surtidas, en las sedes de Bay Area, Austin, Columbus y Nueva York.

¿Por qué considerar esta empresa?

Upstart es una plataforma líder de préstamos con IA que se asocia con bancos y cooperativas de crédito para ampliar el acceso a crédito asequible. Su modelo ejecuta más de un millón de predicciones por prestatario usando más de 3,000 señales. Con un enfoque digital-first, ofrece flexibilidad para trabajar desde casa y presencia en más de 80 ciudades de EE. UU. y Canadá, con encuentros presenciales para fortalecer la conexión del equipo. Es además un empleador que promueve prácticas de contratación inclusivas.

Rango salarial

USD 141,500 - 196,000.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.