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CoyanServices
28 de marzo de 2026
Científico de Datos Senior – AWS y Machine Learning
Buscamos un Data Scientist Senior experto en AWS, SageMaker y Python para liderar proyectos de ML e ingeniería de datos. Trabajo 100% remoto, salario competitivo USD 2,500-3,200.
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Resumen AI
Esta es una oportunidad ideal si tienes experiencia Senior en Data Science y dominas AWS con SageMaker. El salario (USD 2,500-3,200) es competitivo para roles de data science en Latinoamérica, y la flexibilidad remota es un plus. Es un rol integral donde no solo modelas, sino que también diseñas pipelines, deployeas en producción y aseguras la calidad de los datos. Abierto a toda la región.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
CoyanServices busca un Científico de Datos Senior con experiencia sólida en arquitectura de datos en AWS y modelado de machine learning. Este es un rol estratégico donde liderarás desde la ingeniería de datos hasta la productización de modelos, asegurando que cada solución sea escalable, monitoreada y alineada con estándares de gobernanza. Si te apasiona transformar datos en insights accionables y construir pipelines robustos, esta es tu lugar.
Perfil buscado
Buscamos un profesional con experiencia demostrada en ciclos completos de machine learning: desde el diseño de pipelines de datos hasta el deployment en producción. Debes ser autónomo, con capacidad analítica excepcional y habilidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Además, valorizamos tu compromiso con las mejores prácticas en ingeniería, documentación y reproducibilidad del código.
Requisitos clave
- Experiencia avanzada con Python y librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
- Dominio de arquitectura AWS: S3, Glue, Lambda, Athena y SageMaker
- Sólida experiencia en ingeniería de datos: diseño de pipelines ETL, feature engineering y validación de calidad
- Expertise en modelado estadístico y ML: regresión, clasificación, series de tiempo, NLP
- Experiencia en MLOps: versionamiento de modelos, CI/CD, monitoreo en producción
- Conocimiento de mejores prácticas en gobernanza de datos, reproducibilidad y cumplimiento normativo
- Habilidad para crear dashboards, visualizaciones y comunicar insights de manera clara
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y de forma autónoma
Beneficios de la posición
- Trabajo 100% remoto con flexibilidad de horario
- Salario competitivo: USD 2,500 - 3,200 mensuales
- Oportunidad de trabajar en proyectos de impacto con tecnología de punta
- Ambiente colaborativo y con mentalidad de crecimiento continuo
- Autonomía para tomar decisiones técnicas y arquitectónicas
- Posibilidad de desarrollar expertise en Cloud Computing y MLOps
- Equipo internacional y dinámico
Rango salarial
USD 2,500 - 3,200 mensuales.
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