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CoyanServices

28 de marzo de 2026

Científico de Datos Senior – AWS y Machine Learning

Buscamos un Data Scientist Senior experto en AWS, SageMaker y Python para liderar proyectos de ML e ingeniería de datos. Trabajo 100% remoto, salario competitivo USD 2,500-3,200.

Remoto - Latam 🌎Análisis de datosTiempo completoMás de 100,000 USD al año

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Resumen AI

Esta es una oportunidad ideal si tienes experiencia Senior en Data Science y dominas AWS con SageMaker. El salario (USD 2,500-3,200) es competitivo para roles de data science en Latinoamérica, y la flexibilidad remota es un plus. Es un rol integral donde no solo modelas, sino que también diseñas pipelines, deployeas en producción y aseguras la calidad de los datos. Abierto a toda la región.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

CoyanServices busca un Científico de Datos Senior con experiencia sólida en arquitectura de datos en AWS y modelado de machine learning. Este es un rol estratégico donde liderarás desde la ingeniería de datos hasta la productización de modelos, asegurando que cada solución sea escalable, monitoreada y alineada con estándares de gobernanza. Si te apasiona transformar datos en insights accionables y construir pipelines robustos, esta es tu lugar.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia demostrada en ciclos completos de machine learning: desde el diseño de pipelines de datos hasta el deployment en producción. Debes ser autónomo, con capacidad analítica excepcional y habilidad para comunicar resultados complejos a audiencias no técnicas. Además, valorizamos tu compromiso con las mejores prácticas en ingeniería, documentación y reproducibilidad del código.

Requisitos clave

  • Experiencia avanzada con Python y librerías de ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost)
  • Dominio de arquitectura AWS: S3, Glue, Lambda, Athena y SageMaker
  • Sólida experiencia en ingeniería de datos: diseño de pipelines ETL, feature engineering y validación de calidad
  • Expertise en modelado estadístico y ML: regresión, clasificación, series de tiempo, NLP
  • Experiencia en MLOps: versionamiento de modelos, CI/CD, monitoreo en producción
  • Conocimiento de mejores prácticas en gobernanza de datos, reproducibilidad y cumplimiento normativo
  • Habilidad para crear dashboards, visualizaciones y comunicar insights de manera clara
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y de forma autónoma

Beneficios de la posición

  • Trabajo 100% remoto con flexibilidad de horario
  • Salario competitivo: USD 2,500 - 3,200 mensuales
  • Oportunidad de trabajar en proyectos de impacto con tecnología de punta
  • Ambiente colaborativo y con mentalidad de crecimiento continuo
  • Autonomía para tomar decisiones técnicas y arquitectónicas
  • Posibilidad de desarrollar expertise en Cloud Computing y MLOps
  • Equipo internacional y dinámico

Rango salarial

USD 2,500 - 3,200 mensuales.

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Fuente: GetOnBoard

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