Launch Potato

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9 de septiembre de 2026

Científico de Datos Senior en Marketing

Dirige la ciencia de datos aplicada en marketing, construyendo modelos que impulsan ROAS y calidad de leads para marcas líderes en finanzas y viajes.

Remoto - Latam 🌎Marketing DigitalTiempo completoNo Divulgado

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Esta vacante es para ti si:

te apasionan los datos y la optimización de campañas, buscas un rol donde puedas liderar proyectos de alto impacto en marketing digital, y tienes más de cinco años de experiencia construyendo modelos que generan ROAS positivo. si valoras la autonomía, la colaboración con equipos de ingeniería y la oportunidad de crecer en una empresa con alcance global, esta posición es para ti.

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

En Launch Potato, una compañía de descubrimiento y conversión que llega a decenas de millones de personas cada mes, buscamos un científico de datos senior que dirija la ingeniería de modelos para nuestro vertical de marketing. El candidato será responsable de transformar problemas de negocio en soluciones de machine learning que generen un retorno de inversión publicitaria (ROAS) medible y mejoren la calidad de los leads para marcas como FinanceBuzz, All About Cookies y OnlyInYourState.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia probada en marketing digital, performance marketing o generación de leads, que haya construido y desplegado soluciones de ML en la nube de AWS. El candidato debe dominar técnicas de bandit multi-armed, aprendizaje por refuerzo, sistemas de recomendación y ranking, optimización de embudos y monetización, y modelado de LTV. Se requiere un dominio avanzado de Python y SQL, y la capacidad de comunicar resultados de manera clara a stakeholders.

Requisitos clave

  • 5+ años en roles de ciencia de datos aplicada con impacto medible.
  • Experiencia en construcción de algoritmos adtech y modelado de adquisición de usuarios o medios pagados.
  • Conocimientos profundos en técnicas de bandit, RL, sistemas de recomendación y ranking.
  • Experiencia práctica con AWS y despliegue de modelos ML.
  • Experticia en Python y SQL.
  • Capacidad para trabajar de manera autónoma y colaborar con ingenieros de ML en la entrega final.

Beneficios de la posición

  • No se especifican beneficios en la publicación.

Rango salarial

No especificado por la empresa

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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