Científico de Datos Senior en NLP e IA Agéntica

Sobre esta oportunidad

Stermedia busca un Científico de Datos Senior con experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP) para trabajar en proyectos de machine learning para empresas locales e internacionales, así como en investigación académica. El rol cubre todo el ciclo de entrega: desde el contacto directo con el cliente y el análisis del problema de negocio, hasta la implementación de la solución y su puesta en producción.

El foco actual está en soluciones de IA agéntica y aplicaciones de IA generativa basadas en modelos de lenguaje (LLM). Es una oportunidad para quien quiera pasar de los modelos al despliegue real, con agentes que integran herramientas, memoria y flujos de razonamiento.

Perfil buscado

Buscamos a una persona con sólida experiencia en Python, capaz de diseñar soluciones de extremo a extremo con LLM, orquestar agentes y llevarlos a producción con criterios de escalabilidad, confiabilidad y seguridad. Debe sentirse cómoda hablando con clientes, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas y trabajando de forma autónoma.

Requisitos clave

• Dominio sólido de Python.
• Experiencia práctica con frameworks de IA generativa y LLM, como LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Experiencia construyendo soluciones agénticas de extremo a extremo y desarrollando agentes con orquestación.
• Conocimiento de ingeniería de prompts y optimización de LLM.
• Experiencia con despliegues en contenedores (Docker, Kubernetes).
• Experiencia implementando observabilidad de agentes: monitoreo, trazabilidad y evaluación.
• Conocimiento de APIs REST y patrones de integración con backend.
• Experiencia desplegando aplicaciones de IA en la nube (AWS, Azure o GCP).
• Comprensión de arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Inglés comunicativo, nivel mínimo C1.

Valorados, aunque no obligatorios: experiencia con frameworks de colaboración multiagente, herramientas de evaluación (pruebas de prompts, detección de alucinaciones, guardrails), prácticas de MLOps (MLflow, Kubeflow, DVC), diseño de sistemas distribuidos, aplicaciones de IA en tiempo real, y frameworks de deep learning como TensorFlow o PyTorch.

Beneficios de la posición

• Trabajo con las tecnologías más recientes de machine learning.
• Presupuesto anual para desarrollo profesional.
• Posibilidad de participar en proyectos variados e interesantes.
• Workshops internos y oportunidades de marca personal: artículos, charlas en conferencias y liderazgo de workshops.
• Horario flexible y posibilidad de trabajo remoto.
• Sala de descanso, bebidas gratis y eventos de equipo y de empresa.
• Ambiente de trabajo amigable.
• Beneficios adicionales: MultiSport y LuxMed.

Rango salarial

Entre 20 000 y 30 000 PLN, más VAT, en modalidad B2B.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.