Científico de Datos Senior - Herramientas y Infrastructure

Sobre esta oportunidad

Liberty Mutual está buscando un Científico de Datos Senior para unirse al equipo de Data Science Tools dentro de su organización de Infrastructure de Ciencia de Datos. En este rol, serás responsable de mejorar todo el flujo de trabajo de modelado para el equipo de ciencia de datos, creando herramientas internas, pipelines y aplicaciones que simplifiquen el desarrollo, evaluación, despliegue e iteración de modelos. Si eres alguien altamente técnico, proactivo y motivado por construir sistemas que ayuden a otros científicos de datos a trabajar de manera más eficiente, esta es tu oportunidad.

Este es un rol centrado en la ingeniería de software aplicada a la ciencia de datos, donde la tecnología y las mejores prácticas MLOps son fundamentales. Trabajarás con herramientas modernas, frameworks de IA agentes y estarás constantemente evolucionando el stack tecnológico del equipo.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en construcción y mantenimiento de herramientas basadas en Python para ciencia de datos y Machine Learning. No solo debes entender el código, sino también cómo pensamos los data scientists y cómo podemos facilitarles la vida a través de herramientas bien diseñadas.

Idealmente, tienes experiencia desarrollando paquetes internos de Python, trabajando con pipelines de orquestación de tareas complejas, y estás familiarizado con prácticas modernas de MLOps. Bonus si ya has experimentado con capacidades de IA agentes (LLMs) y cómo integrarlas de manera útil en herramientas y aplicaciones.

Requisitos clave

• Experiencia profesional construyendo y manteniendo herramientas de ciencia de datos o Machine Learning basadas en Python, utilizadas por múltiples equipos o usuarios
• Dominio de herramientas de desarrollo: Git, Bash/shell scripting, uv, pre-commit, ruff, pytest, Pydantic
• Experiencia con orquestación de workflows y pipelines: Airflow, Luigi, Celery, Databricks, o MLflow
• Implementación o soporte de herramientas basadas en IA/LLMs usando frameworks como PydanticAI, LangChain, MCP, o RAG
• Desarrollo, revisión o mantenimiento de paquetes Python internos, APIs, o aplicaciones de ciencia de datos usando FastAPI, Streamlit, Dash, NiceGUI, o Plotly
• Aplicación de técnicas de IA agentes en desarrollo diario e integración de capacidades de IA en herramientas donde generen valor real para data scientists
• Conocimiento amplio de técnicas de análisis predictivo y diagnósticos estadísticos de modelos
• Capacidad demostrada para comunicar ideas complejas de manera clara y concisa
• Habilidad para establecer y construir relaciones dentro y fuera de la organización
• Competencias adquiridas típicamente a través de un doctorado en Estadística, Matemáticas, Economía, Ciencia Actuarial u otro campo científico, con mínimo 3 años de experiencia relevante; o una maestría en campo científico con 5+ años de experiencia relevante

Responsabilidades principales

• Diseñar y construir herramientas internas, pipelines y aplicaciones que mejoren el desarrollo, evaluación y despliegue de modelos
• Ser propietario de la estrategia y roadmaps para mejorar workflows y tooling de ciencia de datos en toda la organización
• Diseñar, construir y mantener paquetes Python utilizados por toda la organización
• Evaluar e implementar capacidades de IA agentes en herramientas usando enfoques como MCP, RAG, PydanticAI, LangChain y frameworks relacionados
• Trabajar con herramientas de workflow y modelado: Luigi, Airflow, Celery, MLflow, H2O, scikit-learn, Optuna, LightGBM
• Promover mejores prácticas de MLOps y IA agentes en colaboración con equipos de Enterprise Data y Ciencia de Datos
• Mantenerte actualizado sobre desarrollos en frameworks de ciencia de datos open-source, MLOps y prácticas de programación con IA
• Ayudar a dar forma a la dirección del equipo de Tools y contribuir a una cultura de propiedad, colaboración y mejora continua

Beneficios de la posición

• Oportunidad de impacto directo: tus herramientas beneficiarán a decenas o cientos de data scientists en la organización
• Trabajo con tecnología moderna y de punta en IA agentes, MLOps y engineering de datos
• Flexibilidad: remoto con opción de horario híbrido si vives cerca de Boston, Portsmouth, Seattle, Columbus o Plano
• Acceso a beneficios competitivos de Liberty Mutual, incluyendo seguro médico, vacaciones pagadas y programas de desarrollo profesional
• Cultura de propiedad y colaboración que valora la iniciativa y el crecimiento continuo
• Oportunidad de trabajar con equipos multidisciplinarios y tener voz en decisiones tecnológicas

¿Por qué considerar esta empresa?

Liberty Mutual es una de las mayores aseguradoras de Estados Unidos con una sólida inversión en transformación digital. El equipo de Ciencia de Datos es un área estratégica en la empresa, lo que significa que tu trabajo tendrá visibilidad y relevancia. Además, la compañía promueve una cultura de inclusión, desarrollo profesional y bienestar de sus empleados.

Modalidad de trabajo

Importante: Si vives dentro de 50 millas de Boston (MA), Portsmouth (NH), Seattle (WA), Columbus (OH), o Plano (TX), tendrás un horario híbrido asistiendo a la oficina dos días a la semana. De lo contrario, el rol es completamente remoto con viajes ocasionales.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.