Científico de Datos Senior - Laboratorio de Innovación

Sobre esta oportunidad

Experian busca un Científico de Datos Senior apasionado por la innovación para trabajar en su Laboratorio de Innovación, una unidad especializada en investigación y desarrollo. Tu misión será crear soluciones analíticas avanzadas que transformen datos complejos en insights valiosos, prototipando nuevos productos y evaluando activos de datos estratégicos. Reportarás directamente a un Sr. Principal Data Scientist y tendrás la oportunidad de trabajar con tecnologías de punta en machine learning, deep learning e IA generativa.

Sobre la empresa

Experian es una compañía global de datos y tecnología que potencia oportunidades para personas y negocios en todo el mundo. Con presencia en 32 países y un equipo de 25,200 profesionales, Experian es líder en proporcionar herramientas analíticas y servicios de marketing para ayudar a organizaciones a gestionar riesgos y maximizar oportunidades en decisiones comerciales y financieras. Experian ha sido reconocida como uno de los Mejores Lugares para Trabajar del Mundo (Fortune Global Top 25, 2025).

Perfil buscado

Buscamos un profesional con profunda experiencia en modelado predictivo, machine learning y deep learning. Eres alguien que combina rigor científico con capacidad práctica para transformar algoritmos complejos en soluciones reales. Te apasiona extraer valor de datos estructurados y no estructurados, tienes excelentes habilidades analíticas y comunicas tus hallazgos de manera clara. Idealmente, tienes experiencia previa en investigación y desarrollo de productos tecnológicos.

Requisitos clave

• Doctorado (PhD) en Machine Learning, Data Science, IA, Computer Science o campo cuantitativo relacionado
• 2+ años de experiencia en IA, ciencia de datos o modelado predictivo
• Dominio de Python y múltiples lenguajes de programación
• Experiencia comprobada en deep learning (CNN, RNN, LSTM, modelos de atención)
• Conocimiento de metodologías de machine learning (SVM, GLM, boosting, random forest)
• Experiencia con herramientas open-source como PyTorch, Keras, TensorFlow, scikit-learn y pandas
• Experiencia en análisis de grandes volúmenes de datos usando pySpark
• Familiaridad con LLMs y herramientas del ecosistema de IA generativa
• Experiencia con tecnologías Hadoop y NoSQL (Map Reduce, Hive, HBase, MongoDB, Cassandra)
• Historial de aplicar y modificar algoritmos avanzados para resolver problemas prácticos
• Experiencia en programación GPU es un plus
• Experiencia en analytics de marketing digital y móvil es valorada

Responsabilidades principales

• Crear soluciones analíticas de machine learning avanzadas para extraer insights de fuentes de datos diversas
• Identificar y aplicar técnicas de machine learning, deep learning y procesamiento de datos para maximizar el valor de datos
• Diseñar estructuras de datos eficientes y soluciones de almacenamiento optimizadas
• Innovar con herramientas de procesamiento de datos y recuperación de información
• Analizar y documentar grandes volúmenes de datos, identificando patrones e insights clave
• Desarrollar algoritmos impactantes para resolver desafíos complejos
• Validar el desempeño de modelos, analizar ROI y beneficios cuantitativos

Beneficios de la posición

• Paquete de compensación competitivo con plan de bonificación
• Beneficios integrales: seguro médico, dental, visión y matching 401(k)
• Ambiente de trabajo flexible con opciones de trabajo remoto, híbrido u oficina
• Tiempo libre flexible incluyendo vacaciones pagadas, días de enfermedad, 12 días festivos pagados y tiempo de voluntariado
• Oportunidad de trabajar en innovación de clase mundial con tecnologías de vanguardia
• Desarrollo profesional en un ambiente de investigación y desarrollo colaborativo
• Acceso a beneficios integrales a través del portal oficial

¿Por qué considerar esta empresa?

Experian es una empresa reconocida globalmente por su enfoque en las personas. Ha sido certificada como uno de los Mejores Lugares para Trabajar en 26 países y forma parte del Top 25 Global de Fortune 2025. La cultura de la compañía es inclusiva, centrada en el propósito y celebra la diversidad. Si valoras trabajar en una organización que invierte en talento, tecnología avanzada y tiene un impacto real en decisiones financieras y comerciales globales, Experian es tu lugar.

Rango salarial

No especificado por la empresa. El rango de compensación base varía según la ubicación geográfica dentro de EE.UU. y se determina considerando costo de vida, habilidades técnicas, experiencia y educación.

¿Te interesa? Aplica directamente a través de experian.com/careers. Recuerda que Experian solo recluta a través de canales autorizados usando direcciones de correo @experian.com.