Científico de Investigación en Generación de Video en Tiempo Real

Sobre esta oportunidad

Cantina Labs es una empresa de IA social que desarrolla modelos avanzados en tiempo real capaces de dar vida a personajes con expresión, personalidad y realismo. Ahora buscan a un científico o científica de investigación para trabajar en la generación de video en tiempo real para personajes interactivos: humanos realistas, personajes estilizados e identidades no humanas. El objetivo es que cada personaje se sienta presente, que hable, reaccione y se exprese con su rostro, sus gestos y su lenguaje corporal.

Es un rol con mucha autonomía, pensado para alguien que disfruta explorar ideas desconocidas y convertirlas en una secuencia constante de experimentos útiles.

Perfil buscado

Una persona investigadora con experiencia práctica en modelos generativos de video, curiosa y capaz de aprender métodos nuevos con rapidez. Debe tener buen criterio experimental para decidir qué intervención vale la pena: a veces será un nuevo enfoque de entrenamiento; otras, mejores ejemplos, una evaluación más útil o entender un cuello de botella en la implementación.

Qué harás en el día a día

• Generación en tiempo real y streaming: desarrollar modelos que permitan una interacción ágil, manteniendo calidad visual y consistencia en generaciones largas, e investigar latencia y continuidad.
• Expresión y movimiento de personajes: lograr que apariencia, expresión facial, gestos y movimiento corporal formen un personaje coherente, y mejorar la relación entre habla y movimiento en distintas identidades y estilos visuales.
• Fine-tuning y post-training: adaptar modelos de video a nuevos datos, comportamientos y capacidades, explorando objetivos de entrenamiento y métodos de condicionamiento.
• Distilación y optimización de inferencia: hacer la generación más rápida y eficiente, midiendo el efecto en calidad, latencia y memoria.
• Desarrollo de datos: trabajar de cerca con los ejemplos de entrenamiento, detectar vacíos y fallas recurrentes, y mejorar la curaduría y el muestreo.
• Evaluación: crear comparaciones que hagan visible el progreso y comprensibles las fallas, combinando métricas cuantitativas con revisión cuidadosa del video generado.
• Investigación y colaboración: leer literatura relevante, reproducir y adaptar ideas, y compartir experimentos, demos y hallazgos de forma temprana.

Requisitos clave

• Experiencia entrenando o ajustando modelos de video u otros modelos generativos relacionados.
• Capacidad para aprender métodos desconocidos rápidamente y convertir ideas en experimentos útiles.
• Buen criterio experimental, sentido de responsabilidad y comunicación clara.
• Disposición para iterar rápido y compartir resultados de forma temprana.

Beneficios de la posición

Para los puestos basados en EE. UU., la empresa ofrece:

• Salario competitivo y participación accionaria (equity) generosa.
• Seguro médico, dental y de visión, con el 99.99 % de las primas cubiertas por Cantina.
• 42 días libres pagados: 15 de vacaciones, 10 por enfermedad, 15 feriados de la empresa y 2 feriados flotantes.
• Licencia parental generosa y apoyo en fertilidad.
• Plan de ahorro para el retiro 401(k).
• Cuenta de bienestar de US$500 al mes para usar como prefieras.
• Almuerzo y snacks gratis para quienes trabajan en la oficina.
• Membresía de One Medical, y más.

La compensación final dependerá de habilidades, experiencia, alcance del puesto, ubicación y datos de mercado.

¿Por qué considerar esta empresa?

Cantina Labs construye ecosistemas de IA social, y su plataforma insignia, Cantina, es solo el comienzo. Es una oportunidad para trabajar en la frontera de la IA generativa de video, con libertad real para proponer rumbos y ver tu investigación convertirse en producto.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.