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Salvo Software

5 de noviembre de 2026

Desarrollador de Inteligencia Artificial y LLMs

Construye y opera sistemas con LLMs, pipelines RAG e integraciones MCP en una tecnológica global. Trabajo remoto en México, con mentoría para crecer.

Remoto · desde MéxicoDeveloper Tiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Quieres especializarte en LLMs, RAG y MCP
  • Te gusta llevar prototipos de IA a producción
  • Aprendes rápido y disfrutas la mentoría
  • Valoras la autonomía en equipos distribuidos
Ten en cuenta:3–5+ años con Python en producciónResidir en México

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Salvo Software es una empresa tecnológica global especializada en desarrollo de software a la medida y soluciones avanzadas de ingeniería. Con equipos distribuidos en Estados Unidos, Latinoamérica e India, trabaja con sus clientes para crear sistemas escalables y de alto rendimiento. Ahora está haciendo crecer su área de inteligencia artificial y busca a una persona con perfil práctico para ayudar a construirla.

Tu trabajo principal será crear y operar sistemas basados en modelos de lenguaje (LLMs): desde servir modelos de código abierto hasta conectar esos modelos con herramientas y datos reales de la organización.

Perfil buscado

No necesitas ser un investigador de machine learning. Lo que buscan es alguien con Python de nivel producción, bases sólidas de ingeniería y mucha capacidad para aprender rápido. Trabajarás de cerca con los equipos de ingeniería y producto para llevar funciones con LLMs desde el prototipo hasta sistemas desplegados de forma confiable, con mentoría disponible en áreas como arquitectura RAG, Kafka y MCP avanzado.

Responsabilidades principales

Ingeniería de IA / LLMs (el foco del rol)

  • Servir y operar LLMs de código abierto con Ollama y llama.cpp, tanto en local como en entornos on-premise.
  • Construir y mantener pipelines RAG: embeddings, bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y calidad de recuperación.
  • Desarrollar integraciones MCP (Model Context Protocol) que conecten los LLMs con herramientas y fuentes de datos internas.
  • Crear servicios backend en Python que impulsen la inferencia de ML y las funciones de producto con IA.
  • Procesar datos estructurados y semiestructurados (XML/XSD, formatos de documentos Office) como entradas de los pipelines.
  • Evolucionar con el tiempo hacia la optimización de modelos: cuantización (GGUF), ajuste de GPU/CUDA y despliegues offline o aislados (air-gapped).

DevOps e infraestructura (apoyo)

  • Crear y mantener pipelines de CI/CD para servicios de IA (preferentemente Azure DevOps; también se usan GitHub Actions y GitLab CI).
  • Desplegar cargas de trabajo de IA en Microsoft Azure y AWS, y contenerizar servicios con Docker.
  • Automatizar tareas operativas con scripts en Python, Bash o PowerShell.
  • Diagnosticar problemas en todo el stack, buscando la causa raíz en lugar de parchar síntomas.
  • Apoyar arquitecturas orientadas a eventos con Apache Kafka (producers/consumers).

Requisitos clave

  • De 3 a 5+ años de experiencia en ingeniería con Python a nivel producción, para construir servicios reales, inferencia con LLMs, pipelines RAG y herramientas automatizadas.
  • Experiencia práctica integrando LLMs: servir modelos con Ollama/llama.cpp, implementar recuperación vectorial/RAG y desarrollar integraciones MCP (ajuste de GPU/CUDA y cuantización de modelos son un plus).
  • Conocimiento de nube e infraestructura: despliegues en Azure/AWS, Docker, administración de Linux/Windows y automatización CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions o GitLab CI). Terraform, Kubernetes, Kafka o lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++) suman puntos.
  • Conciencia de DevOps, seguridad y operaciones: flujos de trabajo con Git, scripting (Python, Bash, PowerShell), observabilidad (Prometheus/Grafana), DevSecOps y marcos de cumplimiento (SOC 2, ISO 27001, Zero Trust).
  • Buena resolución de problemas y comunicación, enfoque en causa raíz, aprendizaje autodirigido, sentido de responsabilidad y colaboración fluida en equipos remotos y distribuidos.

¿Por qué considerar esta empresa?

Salvo Software valora la innovación, la responsabilidad y la excelencia en ingeniería. Al estar construyendo su departamento de IA, es una buena oportunidad para tener impacto real desde etapas tempranas, trabajar con tecnologías de punta y recibir mentoría en un equipo internacional.

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Fuente: WorkableVacante originalmente publicada en Workable. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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