• Formación en Ingeniería en Computación o carreras afines.
• Conocimientos profundos en Python y bibliotecas asociadas (p. ej., NumPy).
• Interés por explorar y aplicar tecnologías con LLM y IA; experiencia previa con IA es valorada.
• Inglés intermedio es deseable.
• Interesse por la industria financiera y su contexto operativo es deseable.
• Capacidad para trabajar en un entorno de trabajo remoto y colaborativo, orientado a resultados y con comunicación clara.
En LVA Índices, lideramos con soluciones de información financiera y software como servicio para inversionistas institucionales. Buscamos construir productos de análisis financiero avanzados e implementar herramientas de IA para potenciar el desarrollo y la toma de decisiones. Nuestro equipo se enfoca en el uso de tecnologías de vanguardia (LLMs, IA) para crear soluciones robustas y escalables, con foco en la eficiencia del desarrollo y en entregar valor real a nuestros clientes. Este rol está dentro de un equipo multidisciplinario que trabaja de forma ágil para diseñar, desarrollar y entregar productos que integran datos de mercado, análisis cuantitativos y capacidades de IA en un entorno 100% remoto.
• Desarrollar y mantener productos de análisis financiero, orientados a la entrega de valor para clientes institucionales.
• Implementar herramientas de IA y componentes de aprendizaje automático para mejorar la capacidad de desarrollo y la calidad de las entregas.
• Construir soluciones que aprovechen tecnologías modernas y bibliotecas de Python (p. ej., NumPy) para análisis numérico y procesamiento de datos.
• Participar en diseño de arquitectura, pruebas y despliegue continuo.
• Colaborar en entornos ágiles, con prácticas de pair programming y lean startup.
• Trabajar con herramientas como VS Code, Cursor, AWS, SageMaker, Copilot y Claude Code para acelerar el desarrollo y mantener la calidad del código.
• Experiencia en desarrollo de productos SaaS para el sector financiero.
• Familiaridad con AWS, SageMaker y herramientas de desarrollo en la nube.
• Experiencia en integración de datos, pipelines y análisis cuantitativo.
• Habilidad para aprender rápidamente nuevas tecnologías y adaptarse a cambios en el negocio.
