T

TELUS Digital

9 de noviembre de 2026

Especialista en Evaluación y Adquisición de Datasets para IA

Evalúa y recomienda datasets listos para usar que entrenarán sistemas de IA avanzados. Trabajo remoto, por proyecto y con horario flexible, para expertos en IA, ML y datos.

100% Remoto 🌎Análisis de datosTiempo parcialNo Divulgado

Comparte esta vacante


¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Eres experto en IA, ML o ciencia de datos
  • Te gusta evaluar la calidad de los datos
  • Buscas flexibilidad para elegir tu carga de trabajo
  • Quieres sumar experiencia en IA de vanguardia
Ten en cuenta:Contratista independiente, no empleoTrabajo sujeto a disponibilidad de proyectos

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

TELUS Digital está armando una comunidad global de expertos que apoyan el desarrollo y la evaluación de sistemas de inteligencia artificial de punta. Para una próxima iniciativa de entrenamiento de Recursive Self-Improvement (RSI) y adquisición de datasets listos para usar, buscan especialistas en IA, Machine Learning, investigación y distintas áreas de conocimiento técnico o científico. El rol consiste en investigar, comparar y recomendar los mejores datasets para entrenar modelos avanzados.

Perfil buscado

Buscan expertos que combinen conocimiento técnico, capacidad de investigación, pensamiento crítico y buen ojo para evaluar la calidad de los datos. La convocatoria es amplia: pueden aplicar personas con experiencia en IA, ciencia de datos, ingeniería, matemáticas y estadística, así como especialistas de dominio en salud, finanzas, derecho o educación, entre otros.

Funciones principales

  • Investigar datasets existentes relevantes para el entrenamiento y la evaluación de IA avanzada.
  • Identificar los que cumplan requisitos técnicos, de investigación o de dominio específicos.
  • Evaluar calidad, relevancia, complejidad y completitud de cada dataset.
  • Determinar si los datos sirven para razonamiento, aprendizaje y automejora de modelos.
  • Revisar estructura, metadatos, procedencia y consideraciones de licenciamiento.
  • Detectar problemas de calidad, duplicados, contaminación o limitaciones.
  • Comparar varios datasets según criterios de selección definidos.
  • Recomendar los más adecuados para una posible adquisición, con justificación clara basada en evidencia.
  • Identificar vacíos y sugerir recursos adicionales cuando haga falta.

Requisitos clave

  • Formación o experiencia en áreas como Inteligencia Artificial, Machine Learning, Computer Science, Data Science o investigación en IA/ML.
  • Experiencia en calidad de datos, desarrollo de datasets, evaluación de IA o de LLMs.
  • Alternativamente, experiencia en AI Safety / Red Teaming, NLP, lingüística computacional, matemáticas, estadística o investigación científica.
  • Conocimiento especializado en dominios como ingeniería, salud, finanzas y economía, derecho o educación.
  • Capacidad analítica para justificar recomendaciones con evidencia.

Beneficios de la posición

  • Experiencia práctica con las metodologías más recientes de investigación, evaluación y fine-tuning de IA.
  • Colaboración con una red de especialistas en más de 20 dominios y más de 500 idiomas y dialectos.
  • Flexibilidad para manejar tu propio horario y decidir cuánto trabajas, según la disponibilidad del proyecto.

¿Por qué considerar esta empresa?

TELUS Digital cuenta con una comunidad de IA con más de un millón de colaboradores de distintos orígenes, que ayudan a recopilar, mejorar, entrenar, traducir y localizar contenido para construir mejores modelos de IA usados por algunas de las marcas más grandes del mundo.

Tipo de relación

La colaboración es como contratista independiente: tú eliges cuándo y cuánto trabajar, sujeto a la disponibilidad de proyectos y a los requisitos de calidad. Esta oportunidad no crea una relación laboral con TELUS Digital.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

AplicarEntra o crea tu cuenta gratis (incluye el newsletter semanal) para ver el enlace de aplicación.

Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

Vacantes relacionadas

Accede a más trabajos en
nuestro canal de Telegram
100K+