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Clear Street

18 de octubre de 2026

Especialista en Ingeniería de Datos

Asegura la integridad y precisión de datos críticos en una fintech que procesa miles de millones de dólares diarios.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los datos y buscas impacto real
  • Disfrutas de retos técnicos complejos
  • Quieres liderar la calidad de datos en un ecosistema financiero
Ten en cuenta:Salario $150K-$250K

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Clear Street está modernizando el ecosistema de corretaje con una plataforma cloud-native que procesa miles de millones de dólares en volumen diario. En el núcleo del equipo Active Data se encuentra un Especialista en Ingeniería de Datos que asegura que cada dato que entra y sale del almacén sea preciso, oportuno y confiable. Si te apasiona trabajar con datos complejos y quieres impactar directamente en la toma de decisiones de una fintech de rápido crecimiento, esta posición es para ti.

Clear Street nació en 2018 y se ha convertido en una firma de servicios financieros diversificada que reemplaza la infraestructura legacy de los mercados de capital. Su enfoque en la nube y la escalabilidad horizontal permite manejar el tráfico global de trading con alta disponibilidad y bajo latencia.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en ingeniería de datos, que domine Snowflake, dbt y Python, y que sea capaz de traducir requisitos de negocio en modelos de datos claros y mantenibles. El candidato debe ser proactivo, orientado a la calidad y cómodo colaborando con equipos de producto, ingeniería y operaciones. Además, debe tener experiencia en entornos de alta disponibilidad y en la gestión de datos regulados, ya que el rol implica modelar datos de cuentas, KYC y transacciones con precisión exigida por la regulación.

Requisitos clave

  • Experiencia comprobada construyendo y manteniendo data warehouses con Snowflake y dbt.
  • Dominio avanzado de SQL y Python para transformación, validación y pruebas de datos.
  • Habilidad para definir y documentar contratos de datos, garantizando que los cambios upstream no rompan downstream.
  • Conocimiento en gobernanza de datos: control de acceso, enmascaramiento de PII, retención y auditoría.
  • Experiencia con pipelines de datos (Fivetran, Segment, Argo Workflows) y monitoreo (Datadog).
  • Capacidad para trabajar con métricas de Growth, Lifecycle y Brokerage, asegurando la integridad de cada flujo.
  • Experiencia en pruebas de calidad de datos, generación de documentación y entrega de modelos a analistas y científicos de datos.
  • Excelentes habilidades de comunicación y disposición para colaborar en un equipo ágil.
  • Experiencia en entornos regulados (broker-dealer) y modelado de datos con precisión.

Beneficios de la posición

  • Salario competitivo entre $150,000 y $250,000 USD.
  • Equity y participación en el crecimiento de la empresa.
  • Plan 401k con matching y seguro médico, dental y visión.
  • Licencia parental neutra en género y vacaciones pagadas.
  • Ambiente de trabajo remoto con flexibilidad horaria.
  • Alimentación, cocina totalmente equipada y happy hours virtuales.
  • Oportunidad de trabajar con un stack moderno: Snowflake, dbt, Python, Fivetran, Segment, Argo Workflows y Datadog.
  • Participación en decisiones estratégicas y crecimiento de la plataforma.

Rango salarial

Base salarial: $150,000 - $250,000 USD.

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Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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