Gerente de Ingeniería - ML Efficiency en Ads

Sobre esta oportunidad

Reddit está construyendo una función dedicada de ML Efficiency para hacer que el entrenamiento e inferencia de modelos sea materialmente más rápido, económico, seguro y escalable. Como Gerente de Ingeniería de este equipo, liderarás un grupo especializado en optimización de modelos, eficiencia de entrenamiento, habilitación de GPU, pruebas de carga, herramientas de rendimiento y guardrails de eficiencia en todo el stack de Ads ML.

Este rol se posiciona en la intersección entre modelado ML, optimización de sistemas y apalancamiento organizacional. Trabajarás estrechamente con equipos de ranking, plataformas ML y propietarios de serving para identificar los cuellos de botella de mayor valor, lograr ganancias mensurables en eficiencia y construir las herramientas y mecanismos operacionales que hagan esas victorias repetibles y escalables.

Perfil buscado

Buscamos un líder técnico con profunda experiencia en ingeniería ML que entienda a fondo el ciclo completo: desde el entrenamiento de modelos hasta su servicio en producción. Necesitas haber trabajado muy cerca de los modelos mismos, con capacidad demostrada para optimizar sistemas críticos y liderazgo comprobado en construcción de equipos de alto rendimiento. Eres alguien que combina rigor técnico con visión estratégica, que sabe cómo operar en la ruta crítica del negocio y que puede equilibrar trabajo de optimización de corto plazo con plataformización de mediano plazo.

Requisitos clave

• Experiencia profunda en ML Engineering: Debes haber estado muy cerca de los modelos y entender en detalle entrenamiento, serving, debugging y optimización.
• Trayectoria en optimización hands-on: Experiencia directa mejorando loops de entrenamiento, sistemas de serving, workflows de profiling, eficiencia de modelos/inferencia o utilización de GPU.
• Capacidad gerencial sólida: Demostración de construcción y liderazgo de equipos, coaching de ingenieros, gestión de entrega y toma de prioridades bajo ambigüedad.
• Fluidez en sistemas distribuidos: Habilidad probada para razonar sobre sistemas ML a escala de producción y los trade-offs que gobiernan confiabilidad, velocidad, costo y escala.
• Instinto de cliente y plataforma: Capacidad de trabajar como servicio para model owners y platform teams, entendiendo sus presiones y priorizando impacto organizacional.
• Excelencia en medición y rigor técnico: Estándar alto para debugging de rendimiento, seguridad en launches y toma de decisiones técnicas basada en datos.

¿Qué harás en el día a día?

• Liderazgo y crecimiento: Contratar, entrenar y retener un equipo de alto rendimiento de ML engineers y engineers orientados a sistemas trabajando en optimización de modelos y eficiencia ML.
• Dirección técnica: Definir la hoja de ruta para optimización de entrenamiento, optimización de inferencia, tooling de launch-readiness y primitivos de eficiencia reutilizables en Ads ML.
• Entregar victorias medibles: Impulsar reducciones en tiempo de entrenamiento de modelos, latencia online, costo de serving y riesgo de launch impulsado por infraestructura.
• Construir sistemas y herramientas: Guiar el desarrollo de sistemas de profiling, benchmarking, load testing, observabilidad, análisis de costo, debugging y certificación de eficiencia.
• Operar en la ruta crítica: Colaborar con propietarios de modelos y equipos de plataforma para acelerar launches de alta prioridad y remover obstáculos del camino a producción.
• Forma la evolución del equipo: Equilibra trabajo de optimización white-glove de corto plazo con plataformización y automatización de mediano plazo.
• Alineación funcional cruzada: Trabajar cercanamente con MLP, AMP, Ranking y equipos de serving para clarificar límites, subir victorias genéricas y mantener las necesidades de Ads en track.
• Elevar el estándar: Establecer rigor de ingeniería en torno a medición, debugging de rendimiento, seguridad en launches y toma de decisiones técnicas para trabajo de eficiencia.

Beneficios de la posición

• Impacto directo en la plataforma de publicidad de una de las mayores fuentes de información de internet.
• Liderazgo de un equipo especializado en tecnología de punta (ML, GPU optimization, distributed systems).
• Flexibilidad de trabajo remoto: aplica desde cualquier país donde Reddit tenga presencia física.
• Oportunidad de visitar oficinas físicas si vives cerca de alguna ubicación de Reddit.
• Experiencia trabajando con ingenieros de clase mundial en problemas técnicos de escala masiva.
• Posibilidad de influir en arquitectura y estrategia técnica de un área crítica del negocio.

¿Por qué considerar esta empresa?

Reddit es una comunidad de comunidades construida sobre intereses compartidos, pasión y confianza. Con más de 100.000 comunidades activas y aproximadamente 126 millones de visitantes únicos diarios activos, Reddit es una de las mayores fuentes de información de internet. La empresa está en plena expansión técnica y busca ingenieros que quieran resolver problemas de optimización y eficiencia en sistemas ML de escala global. Si te atrae trabajar en infraestructura y eficiencia técnica con impacto directo en un producto usado por cientos de millones de personas, este es tu lugar.

Consideraciones importantes

Reddit tiene una fuerza laboral flexible. Si vives cerca de una oficina física de Reddit, puedes ir a la oficina tan seguido como quieras. ¿No vives cerca de una oficina? Sin problemas: puedes aplicar para trabajar remoto en cualquier país donde Reddit tenga presencia física.

Nota sobre privacidad y grabación de entrevistas: Durante el proceso de entrevista, Reddit puede recopilar información personal incluyendo identificadores, información profesional y de empleo, e información sensorial (grabación de audio/video). Tendrás la oportunidad de rechazar grabación, transcripción y resumen antes de cualquier entrevista programada. Reddit no venderá tu información personal ni la compartirá con terceros con fines de marketing. Cualquier grabación será eliminada una vez se tome la decisión de contratación. Para más detalles sobre cómo Reddit maneja tu información personal, consulta su Política de Privacidad para Candidatos y Contratistas.

Compromiso con diversidad e inclusión: Reddit es un empleador de oportunidad igualitaria y se compromete a construir una fuerza laboral representativa de las comunidades diversas que sirve. Reddit también se compromete a proporcionar acomodaciones razonables para individuos calificados con discapacidades y veteranos discapacitados en su procedimiento de solicitud de empleo. Si por razones de discapacidad necesitas una acomodación durante el proceso de entrevista, avísale a tu reclutador.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.