Gerente de Producto de Datos

Sobre esta oportunidad

YipitData está realizando una de sus apuestas de producto más ambiciosas: construir una plataforma impulsada por IA que revoluciona cómo los clientes interactúan con datos. Esta iniciativa es central en la estrategia de producto y representa una forma completamente nueva para que los usuarios accedan y extraigan valor de datos alternativos.

Como Gerente de Producto de Datos, serás la pieza clave para hacer realidad esta visión. Te encargarás del camino completo desde datos alternativos sin procesar hasta inteligencia confiable y lista para producción, determinando cómo se estructuran, interpretan y se presentan los conjuntos de datos complejos a los clientes.

Este rol vive en la intersección perfecta entre datos, producto e IA. Trabajarás con diversos conjuntos de datos alternativos y desarrollarás metodologías que conviertan esas señales en información empresarial confiable. Además, serás la autoridad clave en cómo el producto utiliza los datos, ayudando a definir qué conclusiones son metodológicamente válidas, qué preguntas se pueden responder con confianza y dónde establecer límites apropiados.

El éxito aquí requiere rigor analítico y mentalidad constructora. Prosperas en la ambigüedad, abordas problemas sin guiones establecidos y ayudas a moldear el futuro de uno de los productos más estratégicos de YipitData. Tu trabajo influirá directamente en cómo cientos de clientes interactúan con nuestros datos y cómo este producto escala con el tiempo.

Perfil buscado

Buscamos un profesional senior con experiencia profunda en datos alternativos, metodología analítica rigurosa y capacidad para pensar estratégicamente sobre cómo los datos se transforman en valor. Alguien que pueda alternar entre detalles técnicos granulares y decisiones de producto de alto nivel, con confianza para guiar equipos técnicos complejos y comunicar nuances de datos a stakeholders no técnicos.

Requisitos clave

• Experiencia requerida en datos alternativos: Conocimiento profundo de datos panel, datos alternativos o fuentes de datos similares complejas y matizadas. Debes entender los quirks, limitaciones y subtilezas metodológicas de estos conjuntos de datos.
• Propiedad de fuentes de datos: Capacidad de traducir datasets alternativos sin procesar en productos de datos escalables y listos para IA.
• Diseño metodológico: Experiencia creando metodologías que respondan preguntas empresariales de alto valor, normalizando e interpretando conjuntos de datos dispares.
• Rigor analítico: Antecedentes sólidos en análisis cuantitativo, estadística y pensamiento crítico sobre confiabilidad de datos.
• Mentalidad constructora: Comodidad con la ambigüedad, energía frente a nuevos espacios de problemas, capacidad de progresar sin un camino completamente paved.
• Experiencia con IA/ML (valorada): Exposición previa a productos impulsados por IA, agentes LLM o frameworks de evaluación es un plus importante.
• Comunicación clara: Habilidad para traducir complejidad de datos a stakeholders técnicos y no técnicos por igual.

Responsabilidades principales

• Poseer la traducción de datasets alternativos sin procesar en productos de datos escalables y listos para IA, diseñando metodologías que responden preguntas de alto valor empresarial.
• Asociarte estrechamente con Data Engineering para transformar pipelines de datos brutos en datasets limpios y bien estructurados con definiciones y documentación claras.
• Desarrollar experiencia profunda en fortalezas, limitaciones, sesgos y características de cobertura de datasets clave, asegurando que esos matices se reflejen en outputs downstream.
• Definir cómo el producto debe usar diferentes datasets, incluyendo patrones de query válidos, casos límite, modos de fallo y guardias metodológicos.
• Poseer definiciones de métricas, linaje de datos y documentación para garantizar que el producto entrega respuestas consistentes, precisas y explicables.
• Establecer estándares para cómo el producto razona entre múltiples datasets, previniendo sobre-interpretación y asegurando que conclusiones permanezcan defendibles estadísticamente.
• Traducir preguntas de clientes en metodologías escalables, modelos de datos y capacidades de producto.
• Expandir el rango de preguntas que el producto puede responder habilitando nuevas formas de segmentación, análisis de cohortes, medición de comportamiento e insights cross-dataset.
• Coordinar testing y validación de cambios de datos antes de llegar a producción.
• Poseer procesos de incident management para problemas de calidad de datos, cambios metodológicos y disrupciones en fuentes upstream.

Beneficios de la posición

• Salario competitivo con beneficios comprehensivos
• 100% remoto dentro de Estados Unidos con ambiente colaborativo
• Horarios flexibles y política de vacaciones pagadas flexible
• Match generoso de 401(k), licencia parental, presupuesto de wellness y reembolso de aprendizaje continuo
• Ambiente orientado al crecimiento donde el avance se impulsa por impacto, no por antigüedad
• Oportunidad de formar parte de un producto estratégico que escala a cientos de clientes globales
• Autonomía para diseñar soluciones complejas sin scripts preestablecidos

¿Por qué considerar esta empresa?

YipitData es un líder reconocido en datos alternativos y business intelligence. Esta posición te coloca en el centro de su estrategia de producto más ambiciosa: la convergencia de datos alternativos, IA y product thinking. Es una oportunidad rara para construir algo significativo en la intersección de tres disciplinas complejas, con impacto directo en cómo cientos de clientes empresariales toman decisiones.

Nota importante: Por el momento, no podemos considerar candidatos que actualmente o en el futuro requerirán patrocinio de visa para trabajar en Estados Unidos. YipitData se compromete con igualdad de oportunidades de empleo sin importar raza, color, origen, religión, sexo, nacionalidad, orientación sexual, edad, estado civil, discapacidad, género, identidad o expresión de género, o estado de veterano.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.