Ingeniero Backend Senior

Sobre esta oportunidad

En Pearl Talent buscamos un Ingeniero Backend Senior que tome las riendas de la infraestructura de datos de una startup de salud en fase de escalado. El candidato será responsable de construir y optimizar la plataforma de web scraping, diseñar flujos de normalización con modelos de lenguaje y garantizar la fiabilidad de los procesos de extracción y despliegue.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con sólida experiencia en Python, que disfrute liderar proyectos sin gestionar personas directamente, y que esté cómodo trabajando en horarios que coincidan con la zona horaria EST. El candidato debe ser autodidacta, orientado a la calidad y al rendimiento, y tener pasión por la IA aplicada a datos complejos.

Requisitos clave

• 5+ años de experiencia como backend engineer construyendo sistemas en producción con Python.
• Experiencia con SQL y PostgreSQL para manejar grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos en pipelines de ingestión, limpieza y normalización de datos no estructurados.
• Experiencia desplegando servicios en AWS, GCP o Azure.
• Habilidad para revisar código y tomar decisiones arquitectónicas en un código base compartido.
• Inglés C1 (CEFR) para videollamadas y discusiones técnicas con fundadores en EE. UU.

Beneficios de la posición

• Salario competitivo basado en experiencia y habilidades.
• Trabajo 100% remoto: puedes trabajar desde cualquier lugar de LATAM.
• Incentivos de equipo por mantener la higiene del CRM y reportes a tiempo.
• Vacaciones pagadas generosas según política de la empresa.
• Seguro médico HMO para talentos basados en PH tras 3 meses de empleo.
• Mentoría directa de expertos internacionales.
• Acceso continuo a recursos de aprendizaje y desarrollo.
• Oportunidad de networking global con profesionales de todo el mundo.

¿Por qué considerar esta empresa?

Pearl Talent conecta a los mejores talentos con startups de alto impacto en EE. UU. y la UE. La startup cliente ha recaudado más de 5 B$ y cuenta con respaldo de OpenAI, a16z y Founders Fund. Trabajarás en un entorno ágil, con tecnología de punta y la posibilidad de influir directamente en la transformación de la industria de seguros de salud.

Cómo aplicar

El proceso de selección consta de siete etapas: Aplicación → Screening → Evaluación de Habilidades → Entrevista Topgrading → Entrevista con el cliente → Oferta de trabajo → Onboarding del cliente. No se requiere carta de presentación; simplemente envía tu currículum a través del portal de Himalayas.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.