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Interfell

4 de noviembre de 2026

Ingeniero de Agentes de IA y Sistemas Multiagente

Diseña y lleva a producción sistemas multiagente y agentes de voz con TypeScript. Trabajo remoto en LATAM, pago en USD de 5,000 a 6,000 y mucha autonomía.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoUSD 5.000 - 6.000 al mes

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los agentes de IA en producción
  • Dominas TypeScript y quieres crecer en IA
  • Te importa la calidad, la latencia y la seguridad
  • Buscas autonomía y pago en dólares
Ten en cuenta:USD 5,000 - 6,000Solo residentes en LATAMExperiencia sólida en TypeScript

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Interfell está buscando un AI Engineer para sumarse a su equipo de forma remota desde cualquier país de Latinoamérica. El rol está enfocado en diseñar, construir y mantener agentes de IA en producción: desde sistemas de orquestación multiagente hasta agentes de voz y llamadas que funcionan en tiempo real. Si te apasiona llevar los LLM más allá del prototipo y convertirlos en productos confiables, esta posición puede ser para ti.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero con experiencia sólida en TypeScript y práctica real construyendo sistemas basados en LLM que ya corren en producción. Es alguien que sabe elegir el modelo y las herramientas adecuadas, que se preocupa por la calidad, la latencia, la observabilidad y la seguridad, y que disfruta colaborar con equipos de producto e ingeniería para integrar agentes en flujos de trabajo existentes sin afectar la aplicación principal.

Requisitos clave

  • Experiencia sólida con TypeScript desarrollando software listo para producción.
  • Experiencia práctica construyendo y orquestando agentes de IA y sistemas multiagente: roles, coordinación, transferencia entre agentes, uso de herramientas, memoria y gestión de contexto.
  • Manejo de Vercel AI SDK e integración de distintos proveedores de LLM, con criterio para elegir herramientas y modelos.
  • Experiencia integrando APIs, bases de datos y código existente, incluyendo implementación de RAG.
  • Desarrollo de aplicaciones de IA en tiempo real o con respuestas en streaming y baja latencia.
  • Experiencia en evaluación de calidad de IA: datasets de prueba, sistemas de scoring y pruebas de regresión.
  • Conocimiento de observabilidad y depuración: tracing, logs estructurados y monitoreo de costo, latencia y calidad.
  • Conocimiento de riesgos y medidas de protección para aplicaciones basadas en agentes autónomos.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y desarrollar sistemas de orquestación multiagente, definiendo roles, herramientas, memoria y lógica de transferencia.
  • Contribuir al desarrollo de agentes de voz y llamadas, optimizando streaming, latencia y fluidez en conversaciones en tiempo real.
  • Gestionar el ciclo de vida completo de las funcionalidades de IA: diseño de prompts y arquitectura, integración con APIs y fuentes de datos, pruebas, despliegue y monitoreo.
  • Desarrollar y mantener pipelines de evaluación, incluyendo datasets, puntuación automatizada y evaluaciones con LLM-as-a-judge.
  • Implementar observabilidad con logs estructurados, trazabilidad de decisiones y llamadas a herramientas, y métricas de costo, latencia y precisión.
  • Depurar y resolver problemas de comportamiento de agentes en producción a través de canales conversacionales.
  • Mejorar la confiabilidad y seguridad de agentes que ejecutan acciones y toman decisiones de forma autónoma.
  • Colaborar con producto e ingeniería para integrar los agentes en los flujos existentes.

Beneficios de la posición

  • Oportunidad de crecimiento con un equipo multinivel.
  • Vacaciones y feriados.
  • Flexibilidad y autonomía.
  • Pago en USD.
  • Trabajo 100% remoto desde Latinoamérica.

Rango salarial

USD 5,000 - 6,000.

El área de agentes de IA es una de las de mayor demanda en tecnología, y quienes dominan tanto la orquestación como la evaluación y la seguridad de estos sistemas son especialmente valorados en el mercado remoto.

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Fuente: GetOnBoardVacante originalmente publicada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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