Ingeniero de Analítica de Datos con BigQuery y dbt

Sobre esta oportunidad

Rankings.io es una agencia que ayuda a firmas de abogados de primer nivel a dominar los primeros resultados de búsqueda mediante SEO, medios pagados e información basada en datos. Es un equipo remote-first, y su grupo de Data & Analytics administra el warehouse, los dashboards y las herramientas de IA que los equipos de clientes y la dirección usan todos los días. Ahora buscan un Analytics Engineer para trabajar como contratista independiente, en estrecha colaboración con el equipo basado en Estados Unidos.

Tu misión será convertir datos crudos de más de una docena de fuentes en modelos limpios y probados en BigQuery, la capa sobre la que se construyen todos los dashboards, reportes y flujos de trabajo con IA. El éxito se verá en fuentes nuevas que llegan más rápido a reportería, modelos en los que el equipo confía sin dudar y dashboards que se mantienen rápidos y precisos a medida que la empresa crece.

El stack incluye Google Cloud (GCP): BigQuery (GoogleSQL), dbt, Python en Cloud Run, Terraform y GitHub Actions, además de Looker Studio para reportes y Claude para trabajo asistido por IA.

Perfil buscado

Buscan a un profesional de datos con al menos tres años de experiencia práctica, que disfrute estructurar modelos modulares, cuidar la calidad de la información y traducir necesidades del negocio en soluciones concretas. Debe sentirse cómodo trabajando de forma asíncrona, con buena comunicación escrita en inglés y disponibilidad para colaborar en horarios de la zona Central o Este de EE. UU.

Responsabilidades principales

• Modelado de datos: compartir la responsabilidad de los marts de BigQuery y construir modelos dbt desde staging hasta marts y capas de reportería.
• Nuevas fuentes: convertir fuentes recién integradas en marts probados y documentados.
• Calidad y pruebas: escribir pruebas de esquema y de datos, y unificar información de contabilidad, CRM y marketing para reportes entre sistemas.
• Reportería: crear dashboards y reportes ágiles en Looker Studio para equipos de clientes y áreas internas como Finanzas.
• Optimización: mejorar SQL y tiempos de ejecución usando particionamiento, clustering y modelos incrementales para reducir costos de BigQuery.
• Datos listos para IA: mantener modelos documentados y confiables, y usar asistentes de IA para acelerar SQL, pruebas y documentación.
• Colaboración: trabajar con stakeholders mediante pull requests y revisiones de código en Git.

Requisitos clave

• 3 o más años de experiencia en analytics engineering, ingeniería de datos o desarrollo de BI.
• SQL avanzado: CTEs, funciones de ventana, joins complejos y optimización de consultas.
• Experiencia con capas modulares (staging → marts), pruebas de esquema y datos, y documentación con dbt o un framework similar.
• Python sólido para manipulación de datos (pandas), integraciones con APIs y automatización.
• Experiencia con un data warehouse en la nube; se prefiere BigQuery, y se valoran Snowflake, Databricks o Amazon Redshift.
• Experiencia creando reportes en Looker Studio, Power BI o Tableau.
• Dominio de Git, flujos CI/CD estándar y revisión de código.
• Inglés escrito claro para documentación, pull requests y trabajo asíncrono.
• Mantener software de seguridad de endpoint (Huntress) durante el contrato, según el acuerdo de servicios para contratistas.

¿Por qué considerar esta empresa?

Rankings.io trabaja en un nicho especializado, el marketing para firmas legales, y apuesta por equipos remotos y por el uso práctico de IA en el análisis de datos. Además, su proceso de selección empieza con una revisión de currículum hecha por personas reales, no por IA.

Cómo aplicar

El proceso de selección tiene cinco etapas:

1. Revisión humana del CV: el equipo de Talent Acquisition revisa tu currículum.
2. Entrevista en video unidireccional: recibirás un enlace para grabarte en tu entorno habitual de trabajo remoto, con buena iluminación y sin distracciones.
3. Entrevista en vivo por Zoom: con Talent Acquisition y el Hiring Manager, para hablar de experiencia, expectativas del rol y encaje con los proyectos.
4. Evaluación de habilidades: una prueba técnica práctica para medir SQL, modelado de datos, resolución de problemas y analytics engineering.
5. Entrevista final por Zoom: con el Hiring Manager y miembros clave del equipo para revisar tu evaluación y tu enfoque técnico.

Rango salarial

USD 3,300 - 4,100 (contrato independiente).

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.