Ingeniero de Analítica

• Formación en Ingeniería Civil Industrial/Matemática/Computación, o carrera afín
• 1 a 2 años de experiencia laboral en:
  • Proyectos BI
  • Herramientas de visualización como PowerBI, Tableau, QikView u otros
  • Soluciones de BI en entornos cloud (ejemplo, Azure y Power BI Service)
  • Fuentes de datos (SQL Server, MySQL, API, Data Lake, etc.)
  • Desarrollo de queries en SQL
  • Desarrollo de modelos de datos para usos analíticos y programación de ETLs
• Inglés profesional

Somos Artefact, una consultora líder a nivel mundial en crear valor a través del uso de datos y las tecnologías de IA. Buscamos transformar los datos en impacto comercial en toda la cadena de valor de las organizaciones, trabajando con clientes de diversos tamaños, rubros y países. Nos enorgullese decir que estamos disfrutando de un crecimiento importante en la región, y es por eso que queremos que te sumes a nuestro equipo de profesionales altamente capacitados, a modo de abordar problemas complejos para nuestros clientes.

Nuestra cultura se caracteriza por un alto grado de colaboración, con un ambiente de aprendizaje constante, donde creemos que la innovación y las soluciones vienen de cada integrante del equipo. Esto nos impulsa a la acción, y generar entregables de alta calidad y escalabilidad.

• Recolectar y analizar datos de diversas fuentes para identificar patrones y tendencias. Extraer insights significativos para comprender el rendimiento presente y futuro del negocio.
• Crear modelos de datos adaptados a distintos proyectos y sectores.
• Crear y optimizar informes, paneles y cuadros de mando para una presentación efectiva de la información, utilizando herramientas de BI como Tableau, Power BI o QlikView.
• Identificar oportunidades de mejora de procesos mediante análisis de datos.
• Mantener y actualizar bases de datos para garantizar su integridad y calidad.
• Brindar formación y soporte al equipo en el uso de herramientas de Business Intelligence. Colaborar con equipos diversos para crear soluciones integrales. Entender las necesidades del cliente y proponer mejoras y soluciones proactivas.
• Monitorear modelos de data science y machine learning. Mantener la calidad de datos en flujos de información. Gestionar la seguridad y la escalabilidad de entornos cloud de BI.

• Conocimiento de Python o R
• Manejo de Big Data en miras de establecer reportería