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Cohere

14 de octubre de 2026

Ingeniero de Aprendizaje Automático Post-Entrenamiento

Diseña y ejecuta experimentos de RL a gran escala para mejorar la generalización de modelos de lenguaje.

100% Remoto 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoCAD 295.000 - 535.000 al año

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona entrenar modelos de lenguaje y mejorar su generalización
  • Disfrutas diseñar experimentos de RL a gran escala
  • Buscas impacto real en productos de IA
  • Eres meticuloso con experimentos y reproducibilidad
Ten en cuenta:CAD 295,000 - 535,000

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

En Cohere, una compañía líder en IA empresarial con enfoque en seguridad, buscamos un ingeniero de aprendizaje automático especializado en post‑entrenamiento. Tu misión será entrenar nuestros modelos de lenguaje con técnicas de refuerzo y desarrollar métodos que permitan que estos modelos generalicen más allá de los datos con los que fueron entrenados. Si te apasiona diseñar experimentos a gran escala, diagnosticar dinámicas de entrenamiento y convertir hallazgos de investigación en recetas de producción, esta posición es para ti.

Perfil buscado

Necesitamos un profesional con experiencia sólida en entrenamiento de LLMs y en la aplicación de RL (PPO, GRPO, RLHF, RLVR) a gran escala. Debes haber trabajado en proyectos que aborden la generalización, robustez o cambio de distribución, y ser capaz de traducir resultados de laboratorio a soluciones de producción listas para el mercado. La comunicación clara y la colaboración con equipos de datos, evaluación y pre‑entrenamiento son esenciales.

Requisitos clave

  • Experiencia práctica entrenando LLMs y aplicando RL a gran escala.
  • Conocimiento profundo de técnicas de RL como PPO, GRPO, RLHF y RLVR.
  • Historial comprobado en investigación sobre generalización, robustez o cambio de distribución, ya sea a través de publicaciones o modelos desplegados.
  • Metodología experimental rigurosa: ablaciones limpias, controles cuidadosos y conclusiones sólidas.
  • Habilidad para diagnosticar dinámicas de entrenamiento, inestabilidad, sobre‑optimización de recompensas y regresiones de capacidad.
  • Experiencia con entrenamiento distribuido (JAX, PyTorch, FSDP, Megatron) es una ventaja.
  • Excelente comunicación y capacidad para trabajar con equipos multidisciplinarios.
  • Comprensión profunda de principios de calidad de datos y capacidad para evaluar conjuntos de datos.

Beneficios de la posición

    ¿Por qué considerar esta empresa?

    Cohere se posiciona como la compañía de IA empresarial con mayor enfoque en seguridad. Sus modelos de base están diseñados para resolver problemas reales de negocio y están en uso por empresas que construyen sistemas de IA. Trabajarás en un entorno colaborativo con investigadores, ingenieros y diseñadores apasionados por la innovación y la excelencia técnica.

    Rango salarial

    CAD 295,000 - 535,000

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    Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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