Ingeniero de Bases de Datos

Sobre esta oportunidad

Ruby Labs está buscando un Ingeniero de Bases de Datos experimentado para unirse a su equipo de ingeniería remoto y completamente distribuido. Estás frente a una oportunidad única de trabajar en la infraestructura de datos de una plataforma de orquestación de pagos de alta escala, que procesa millones de transacciones financieras cada mes a través de múltiples proveedores de pago, regiones y productos.

La plataforma opera en la intersección de pagos, facturación, suscripciones, analítica y herramientas CRM internas, donde la corrección de datos, el rendimiento y la confiabilidad son críticos. A medida que el volumen de transacciones y la base de clientes crece rápidamente, la capa de datos se ha convertido en uno de los componentes más importantes del sistema. Tu misión será diseñar, operar y optimizar la infraestructura de bases de datos para que siga siendo rápida, confiable y lista para el crecimiento a largo plazo.

Perfil buscado

Buscamos un profesional con experiencia sólida en ingeniería de bases de datos a escala, que entienda profundamente cómo funcionan las bases de datos relacionales bajo presión. No es alguien que simplemente escriba consultas CRUD, sino un ingeniero que ha trabajado con grandes volúmenes de datos, consultas complejas, cuellos de botella de rendimiento, migraciones de tablas masivas y pipelines de analítica. Necesitamos alguien que pueda tomar decisiones pragmáticas, entienda de compensaciones técnicas y tenga pasión por la excelencia técnica.

Requisitos clave

• Experiencia comprobada operando AWS Aurora (PostgreSQL) en entornos de producción con alta carga
• Expertise en diseño y evolución de esquemas para dominios transaccionales grandes (pagos, clientes, suscripciones, eventos)
• Dominio de estrategias avanzadas: particionamiento de tablas (basado en tiempo, por tenant, híbrido), indexación avanzada (B-Tree, GIN, índices parciales) y optimización de consultas
• Capacidad para analizar y resolver problemas de rendimiento: contención de bloqueos, problemas de vacuum/autovacuum, saturación de conexiones y consultas ineficientes
• Experiencia con pipelines de eventos y analítica, idealmente con herramientas como Tinybird / ClickHouse
• Comprensión sólida de la diferencia entre bases de datos transaccionales y analíticas, y cómo diseñar soluciones de búsqueda de alto rendimiento
• Excelentes habilidades de comunicación para trabajar con equipos de backend, infraestructura y producto

Beneficios de la posición

• Trabajar en problemas de ingeniería complejos con dinero real en juego y impacto tangible
• Ser parte de un equipo de ingeniería de alto talento, completamente remoto y distribuido
• Responsabilidad y propiedad total sobre la infraestructura de datos de una plataforma crítica
• Oportunidad de aprender y crecer a la velocidad que tú definas, en un ambiente que valora el impacto y los resultados
• Ambiente que favorece la toma de decisiones pragmáticas y la excelencia técnica
• Flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar con conexión a internet

¿Por qué considerar esta empresa?

Ruby Labs es una compañía tecnológica líder que crea y opera productos innovadores para el consumidor en las industrias de salud, educación y entretenimiento. Se trata de una organización con equipos ambiciosos que se mueven rápido, apuntan alto y buscan personas que den su mejor esfuerzo cada día. En Ruby Labs, el esfuerzo se compensa con recompensas: reconocen a quienes se entregan al máximo y crean espacio para quienes quieren más responsabilidad, más crecimiento y más éxito.

Proceso de selección

Después de enviar tu candidatura, realizan una revisión exhaustiva que típicamente toma entre 3 a 5 días (aunque puede ser más según el volumen de aplicaciones). Si ves un potencial ajuste, procederemos con los siguientes pasos:

• Screening con el equipo de Talento (40 minutos)
• Entrevista Técnica (60 minutos)
• Entrevista Final (60 minutos)

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante. Sé específico sobre tu experiencia en bases de datos de alta escala y tus proyectos más relevantes.