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20 de agosto de 2025
Ingeniero de Datos
Buscamos ingeniero de datos con 2+ años de experiencia en pipelines, Python, Airflow, PostgreSQL y almacenamiento en la nube. ¡Únete a nuestro equipo!
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Esta vacante es para ti si:
* Si tienes más de 2 años en ingeniería de datos y experiencia en pipelines en producción, esta vacante es para ti. * Domina Python y librerías como pandas y SQLAlchemy para procesar datos. * Conoce Airflow, bases de datos como PostgreSQL y almacenamiento en la nube. * Sé autónomo y toma decisiones técnicas para destacar en el puesto.
Descripción del Puesto
- Persona con más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos, construyendo y manteniendo pipelines en producción.
- Dominio de Python para procesamiento de datos, incluyendo el uso de librerías como pandas, SQLAlchemy y psycopg2.
- Experiencia trabajando con orquestadores de workflows, especialmente Airflow.
- Conocimiento sólido de bases de datos relacionales, especialmente PostgreSQL, incluyendo modelamiento y optimización de rendimiento.
- Experiencia práctica con almacenamiento en la nube (S3 o equivalente) y formatos como Parquet.
- Autonomía y capacidad de tomar decisiones técnicas.
Compara es una plataforma digital que permite cotizar y comparar los principales seguros y productos financieros de Latinoamérica. La empresa trabaja con productos como Seguro Automotriz, SOAP, Asistencias en Viaje, Crédito Hipotecario y Tarjeta de Crédito, ofreciendo a los usuarios una solución integral para tomar decisiones financieras informadas dentro del mercado latinoamericano.
- Mantener y optimizar nuestro data warehouse basado en PostgreSQL y gestionar los pipelines de ingesta de datos que se encuentran en producción.
- Liderar la transición hacia una arquitectura más moderna, basada en tecnologías como Databricks, dbt y un data lake en S3.
- Desarrollar y escalar pipelines para el procesamiento y transformación eficiente de datos.
- Monitorear, depurar y documentar procesos de datos para garantizar su calidad y confiabilidad.
- Experiencia con dbt y modelado de datos.
- Conocimiento en Databricks, Delta Lake, Apache Iceberg o arquitecturas de lakehouse.
- Experiencia con diseño e implementación de pipelines CDC (Change Data Capture) usando Debezium, Kafka o similares.
- Conocimientos de buenas prácticas de DevOps para data (versionado de pipelines, testing, CI/CD).
- Inglés técnico para leer documentación y colaborar en proyectos internacionales.
Vacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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