Ingeniero de Datos AWS

Publicado el 18 de febrero de 2026

Data Engineer en AWS: 2+ años de experiencia, Big Data, nube AWS, Glue, Lambda, SQL. ¡Descubre más!

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Resumen AI

*Aplica si tienes 2+ años de experiencia como Data Engineer en entornos Big Data y AWS. *Conocimientos en servicios AWS como Glue, Lambda y Redshift son necesarios. *Debes tener capacidad para optimizar rendimiento y costos en bases de datos y clústeres. *Buena comunicación y trabajo en equipo ágil son fundamentales.

Descripción del Puesto

Experiencia mínima de 2 años como Data Engineer, preferentemente en entornos Big Data y nube AWS.
Conocimientos en AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Lake Formation, SQL, Athena y gestión de políticas IAM.
Experiencia con bases de datos y arquitecturas de clústeres; capacidad para optimizar rendimiento y costos.
Fuerte capacidad de resolución de problemas, pensamiento analítico y orientación a resultados.
Buen comunicador, capaz de trabajar en equipos ágiles y adaptar soluciones a requerimientos de negocio.
Idiomas: español; se valoran habilidades en inglés técnico.

En BC Tecnología buscamos Data Engineer AWS para colaborar en proyectos de alto impacto para clientes en sectores como servicios financieros, seguros, retail y gobierno. Nuestro equipo, parte de una consultora de TI con enfoque en soluciones innovadoras, trabaja en entornos de Big Data y nube, diseñando y operando infraestructuras escalables para procesamiento de datos y analítica avanzada. Participarás en proyectos de migración, diseño de pipelines de datos, implementación de soluciones en AWS y operaciones de datos, con un enfoque en calidad, seguridad y cumplimiento. Formarás parte de un equipo ágil que impulsa soluciones orientadas al negocio y la eficiencia operativa.

Diseñar, construir y mantener pipelines de datos en entornos AWS (Glue, Lambda, Step Functions, Redshift, Athena, Lake Formation).
Gestionar arquitectura de datos y clústeres, asegurando rendimiento, escalabilidad y seguridad de la información.
Implementar políticas IAM y controles de acceso, garantizando cumplimiento y buenas prácticas de seguridad.
Colaborar con científicos de datos y equipos de negocio para transformar requerimientos en soluciones técnicas eficientes.
Participar en la mejora continua de procesos, automatización y monitoreo de flujos de datos.

Certificaciones AWS (por ejemplo, AWS Data Analytics, AWS Solutions Architect).
Experiencia en orquestación de datos y herramientas de orquestación adicional (por ejemplo, Step Functions, Airflow).
Conocimientos en seguridad de datos, cumplimiento normativo y buenas prácticas de DevOps/DataOps.
Experiencia en proyectos de migración de datos, tratamiento de datos sensibles y observabilidad de pipelines.

Cómo Aplicar

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