MDOTM
24 de octubre de 2026
Ingeniero de Datos Financieros
Diseña y escala la infraestructura de datos de una plataforma de inversión con IA, con clientes institucionales globales y trabajo remoto flexible.
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Esta vacante es para ti si…
- Disfrutas trabajar con datos complejos y de gran volumen
- Te importa que los datos sean confiables y bien modelados
- Tienes experiencia con pipelines en producción
- Buscas impacto real en una plataforma de IA financiera
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
MDOTM es un proveedor global de soluciones de inversión impulsadas por inteligencia artificial, con oficinas en Londres, Milán y Nueva York. Busca un Ingeniero de Datos que ayude a diseñar y escalar su plataforma propietaria, Sphere, en un momento de crecimiento: la empresa acaba de cerrar una ronda de crecimiento de 27 millones de dólares liderada por Expedition Growth Capital para impulsar su expansión internacional. Es una oportunidad para construir la infraestructura que alimenta la analítica, el machine learning y las decisiones de negocio críticas.
Perfil buscado
Buscan a alguien que se haga cargo de cómo fluyen los datos dentro de la compañía, desde la ingesta hasta su consumo, asegurando que sean confiables, bien modelados y accesibles para distintos equipos. Tu día a día incluirá diseñar, construir y mantener pipelines de datos de nivel productivo, configurar y monitorear su ejecución, desplegar infraestructura en AWS o en instalaciones propias, y optimizar bases de datos relacionales y NoSQL como MySQL, PostgreSQL y MongoDB. También trabajarás de cerca con científicos de datos y analistas, y tendrás voz en las decisiones técnicas y en la hoja de ruta de la infraestructura. El foco está en datos financieros, en especial series de tiempo de gran volumen, con sus desafíos particulares de calidad.
Requisitos clave
- Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería o un área afín.
- Sólidas habilidades de programación en Java o Python (u otro lenguaje basado en JVM).
- Dominio de modelado de datos, SQL y bases de datos NoSQL.
- Enfoque fuerte en calidad, validación y monitoreo de datos.
- Experiencia con datasets masivos y de series de tiempo en contextos financieros.
- Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos en producción, con foco en confiabilidad y rendimiento.
- Capacidad para diagnosticar y optimizar sistemas de datos en producción.
- Experiencia con herramientas de orquestación y programación de pipelines.
- Sólido entendimiento de estructuras y conceptos de datos financieros.
- Buena capacidad para resolver problemas y atención al detalle.
- Inglés profesional.
Beneficios de la posición
- Salario competitivo y un entorno de trabajo con flexibilidad real.
- Presupuesto ilimitado para aprendizaje y desarrollo, con acceso a investigación de IA de punta.
- Camino acelerado hacia liderazgo técnico o roles de investigación principal.
- Colaboración diaria con un equipo ultra internacional de más de 18 nacionalidades.
- Retiro anual de la empresa en una ubicación espectacular.
- Progresión profesional rápida, con oportunidades de crecer hacia roles de liderazgo.
¿Por qué considerar esta empresa?
MDOTM combina una década de experiencia en IA propietaria con una base de clientes institucionales de peso. Su plataforma Sphere gestiona más de 100.000 millones de dólares en activos para clientes como Morgan Stanley, Amundi y Zurich Bank. Si te interesa trabajar en un producto con impacto real en el sector financiero y en un equipo multicultural, es un entorno muy estimulante.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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