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Merkle

11 de noviembre de 2026

Ingeniero de Datos Senior en Blockchain Analytics

Diseña y opera pipelines de datos de alto volumen para más de 30 blockchains con Go, Python, ClickHouse y Databricks. No necesitas experiencia previa en blockchain.

Remoto · desde Estados UnidosDeveloper Tiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te obsesiona optimizar consultas y pipelines
  • Quieres ser dueño de tu trabajo hasta producción
  • Te atrae aprender blockchain sin experiencia previa
  • Disfrutas trabajar con terabytes de datos
Ten en cuenta:Incluye equity y seguro médico

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Merkle Science desarrolla soluciones de monitoreo e inteligencia de transacciones blockchain para empresas web3, proveedores de activos digitales, instituciones financieras y agencias gubernamentales. Ahora busca a un Ingeniero de Datos Senior que diseñe, construya y opere los sistemas detrás de sus productos de datos: desde la ingesta y el procesamiento hasta el almacenamiento analítico y la entrega de resultados.

Aquí serás dueño de tu trabajo de principio a fin, desde el documento de diseño hasta producción. Quien diseña un pipeline también lo opera y responde por sus números.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero de datos sólido, muy detallista y obsesionado con el rendimiento. Alguien a quien le importe tanto por qué una consulta tarda 800 ms como que devuelva el resultado correcto. No necesitas experiencia en blockchain: si eres un buen ingeniero de datos con ganas de aprender, te quieren conocer.

Requisitos clave

  • Experiencia sólida como ingeniero de datos, con capacidad de medir, perfilar y optimizar sistemas.
  • Dominio de Go y Python para servicios backend y loaders de datos.
  • Experiencia con modelado de datos y cargas analíticas, idealmente en ClickHouse, con consultas de menos de un segundo.
  • Experiencia construyendo pipelines incrementales e idempotentes en Databricks sobre miles de millones de filas y decenas de terabytes.
  • Capacidad para investigar problemas difíciles de rendimiento y confiabilidad hasta resolverlos.
  • Atención al detalle y criterio para revisar el código que generan herramientas de IA.

Qué harás en el día a día

  • Diseñar y construir pipelines de datos escalables y de alto rendimiento para más de 30 blockchains.
  • Evolucionar modelos de datos y cargas analíticas en ClickHouse.
  • Mejorar de forma continua la escala, confiabilidad, frescura, rendimiento y eficiencia de costos de la plataforma.

Beneficios de la posición

  • Excelente seguro médico.
  • Tiempo libre flexible.
  • Iniciativas de aprendizaje y desarrollo.
  • Horarios pensados para el equilibrio entre vida y trabajo.
  • Sesiones de integración de equipo y espacios de conversación sobre salud mental.
  • Compensación competitiva y equity generoso.

¿Por qué considerar esta empresa?

Merkle Science tiene su sede en Nueva York y oficinas en Singapur, Bangalore y Londres. Su equipo suma experiencia en Bank of America, PayPal, Luno, Thomson Reuters y Amazon, y ha recaudado más de US$27 millones de inversionistas como SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic y GGV. Es un negocio en rápido crecimiento con muchas oportunidades de desarrollo profesional. Además, su cultura de ingeniería se apoya en decisiones basadas en evidencia, documentación junto al código, pruebas a escala de producción y revisiones posincidente sin culpas.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: LeverVacante originalmente publicada en Lever. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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