Ingeniero de Datos Senior especializado en Databricks

Sobre esta oportunidad

Livefront, empresa especializada en diseñar y construir productos digitales de alto nivel, busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia profunda en Databricks para unirse a su creciente práctica de datos. El rol consiste en crear las bases de datos e inteligencia artificial sobre las que funcionan los productos digitales y las experiencias inteligentes. Es una posición de nivel senior con modalidad remota desde Perú.

Perfil buscado

Buscan a alguien que entienda que una gran plataforma de datos solo aporta valor si habilita productos, flujos de IA y experiencias reales. Necesitan un profesional con dominio de la plataforma Databricks en entornos productivos, capaz de conectar sus capacidades técnicas con resultados de negocio concretos. Quien se incorpore debe sentirse cómodo tanto en una conversación de diseño de producto como construyendo un pipeline DLT, y debe saber traducir desafíos complejos de datos en requisitos técnicos claros, dialogando con científicos de datos y ejecutivos por igual.

Se valora la curiosidad por las plataformas de datos y los avances recientes en tecnología de datos, así como la capacidad de evaluar rápidamente el panorama de datos de un cliente y proponer soluciones adecuadas.

Requisitos clave

• Experiencia comprobada diseñando y operando pipelines de datos productivos con Lakeflow Declarative Pipelines, Autoloader y Structured Streaming.
• Dominio de arquitecturas Lakehouse en Databricks: arquitectura medallion, Delta Lake y Unity Catalog.
• Experiencia con capas de transformación en DLT, notebooks de PySpark y dbt, incluyendo validaciones de calidad de datos y acuerdos de nivel de servicio.
• Conocimiento de CI/CD para despliegues de datos, idealmente con Declarative Automation Bundles.
• Familiaridad con Feature Store, MLflow y Model Serving para cargas de trabajo de machine learning.
• Capacidad para trabajar en entornos multicloud, principalmente AWS y Azure.
• Habilidad para colaborar con equipos de producto e ingeniería backend en el diseño de modelos de datos y contratos de datos para aplicaciones.
• Comunicación clara con clientes y equipos internos, con capacidad para liderar discusiones de arquitectura cuando sea necesario.

Como valor adicional, se considera positivo tener contribuciones a proyectos de datos de código abierto, certificaciones de Databricks (Data Engineer Associate o Professional, o Apache Spark Developer) y experiencia con Databricks Apps o Lakebase.

¿Por qué considerar esta empresa?

Livefront ha colaborado con marcas reconocidas como CVS, Samsung, General Mills y Optum, creando experiencias que llegan a millones de personas. También ha ayudado a startups como HomeSpotter y Credly a construir negocios nuevos que cuestionan el statu quo de sus industrias. Además, la empresa está desarrollando su práctica de Databricks, así que quien se una tendrá espacio para contribuir a aceleradores y a la estrategia interna del equipo.

Cómo aplicar

Al postular, incluye una breve nota sobre ti, un resumen de tu experiencia laboral y el enlace a tus perfiles públicos activos (por ejemplo, GitHub o LinkedIn).

El proceso de contratación es ágil e incluye varias etapas para quienes llamen la atención con su postulación: una breve entrevista telefónica preliminar, una serie de entrevistas por video y una prueba práctica para realizar en casa, que tendrás hasta una semana para completar.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.