
Natera
5 de noviembre de 2026
Ingeniero de Datos Senior para Fundamentos de Datos
Construye los data products que serán la fuente única de verdad de Natera, líder en pruebas de ADN libre de células. Rol senior, 100% remoto en EE. UU., USD 125K-156K.
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Esta vacante es para ti si…
- Eres ingeniero de software con instinto de datos
- Te apasiona el modelado y la gobernanza de datos
- Quieres usar IA a diario para programar
- Buscas impacto real en la salud de pacientes
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Natera, líder mundial en pruebas de ADN libre de células con presencia en oncología, salud de la mujer y salud de órganos, busca un Data Engineer Senior o Staff para unirse al equipo de Foundations dentro de su organización de Data & AI. Tu misión será construir productos de datos gobernados, confiables y reutilizables (los llamados Data 360, por ejemplo Paciente, Proveedor, Orden o Resultado Clínico) que se conviertan en la fuente única de verdad para las métricas clave del negocio.
Es un rol individual contributor, muy práctico: escribirás código de producción, tomarás decisiones de diseño sobre cómo se modelan y gobiernan los datos entre dominios y ayudarás a fijar el estándar de ingeniería de la capa fundamental sobre la que se apoyan todos los dashboards, análisis y soluciones de IA de la compañía.
Perfil buscado
Buscan a alguien que sea, ante todo, un buen ingeniero de software, con instinto sólido para el modelado de datos, pasión por los estándares y la gobernanza, y criterio para equilibrar el rigor con el pragmatismo. El equipo es AI-native: se espera que uses herramientas de codificación con IA y tooling agéntico para diseñar, construir, probar, documentar y operar productos de datos, y que ayudes a escalar esas prácticas. Trabajarás con equipos de ingeniería, operaciones de laboratorio, producto y comercial, así que la comunicación clara y la capacidad de lograr alineación sin autoridad directa pesan tanto como la profundidad técnica.
Responsabilidades principales
- Diseñar y construir los productos de datos Data 360: modelos dimensionales y orientados a dominio, bien documentados, que integren datos clínicos, de laboratorio, operativos y comerciales.
- Definir y mantener definiciones canónicas de métricas clave (volumen, tiempo de entrega, first-pass yield) para calcularlas una sola vez, certificarlas y reutilizarlas.
- Liderar decisiones de diseño y arquitectura de la capa fundamental, incluyendo revisiones de diseño y decisiones de construir vs. comprar junto con los equipos de plataforma y arquitectura.
- Modelar datos de fuentes diversas: relacionales, semiestructurados (JSON/eventos), LIMS y laboratorio, genómicos, de terceros y CRM, conciliando identificadores y definiciones en conflicto.
- Construir y mantener capas semánticas y vistas certificadas que habiliten analítica de autoservicio.
- Usar Sigma para publicar datasets fundamentales, métricas gobernadas y componentes reutilizables para los equipos de negocio.
- Diseñar pensando en el consumo posterior: rendimiento, facilidad de descubrimiento y uso para analistas y dashboards.
Requisitos clave
- Experiencia sólida como ingeniero de software y de datos en roles senior o staff.
- Dominio de modelado de datos dimensional y orientado a dominio.
- Experiencia con capas semánticas y métricas gobernadas.
- Capacidad para trabajar con datos estructurados, semiestructurados y de múltiples sistemas.
- Experiencia en entornos regulados, con foco en calidad de datos, linaje y privacidad.
- Uso habitual de herramientas de IA para programar y operar productos de datos.
- Excelente comunicación y capacidad de influir entre equipos.
¿Por qué considerar esta empresa?
Natera es referente global en diagnóstico genético y pruebas de ADN libre de células. Trabajar aquí significa que tu código y tus modelos de datos impactan directamente la atención de pacientes y la velocidad con la que la compañía innova, en un entorno donde la IA es parte central del día a día.
Rango salarial
USD 125,000 - 156,300
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GreenhouseVacante originalmente publicada en Greenhouse. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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