Ingeniero de Datos Senior

Sobre esta oportunidad

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior para sumarte a un equipo pequeño pero dinámico en la industria de servicios de ingeniería industrial. Trabajarás en un rol completamente práctico y técnico, desarrollando soluciones de datos que resuelven problemas reales del negocio. Este es un puesto donde colaborarás día a día con otro ingeniero de datos, compartiendo conocimiento, estableciendo estándares de calidad y entregando juntos soluciones que impacten directamente en la operación.

La oportunidad combina ingeniería de datos moderna con plataformas de bajo código, ofreciendo la chance de trabajar con tecnologías punteras como Microsoft Fabric, Azure Data Factory y Power Platform en un entorno remoto 100%.

Perfil buscado

Buscamos a alguien con experiencia sólida en ingeniería de datos que no solo sepa escribir código limpio en Python y SQL, sino que también entienda la arquitectura de datos desde una perspectiva empresarial. Necesitamos un profesional que disfrute trabajar en equipo pequeño, que sea proactivo en documentar y compartir conocimiento, y que esté genuinamente interesado en establecer prácticas y estándares de desarrollo para el equipo.

Valoramos gente que pueda combinar pensamiento técnico riguroso con capacidad de comunicación. Este rol requiere flexibilidad para trabajar tanto en tareas de ingeniería pura como en interfaces de usuario de Power Platform, sin perder la calidad en ninguna de las dos áreas.

Requisitos clave

• Experiencia comprobada como Data Engineer o rol similar (al menos 5+ años)
• Dominio de Python (PySpark, notebooks) y SQL para transformación y modelado de datos
• Experiencia práctica con Microsoft Fabric: medallion architecture (Bronze/Silver/Gold), Lakehouses y Warehouses
• Conocimiento en Azure Data Factory o Fabric Data Factory para orquestación de pipelines
• Experiencia con Power Platform: Power Apps (canvas y model-driven), Power Automate y Power BI
• Familiaridad con Azure DevOps y CI/CD pipelines
• Manejo de Dataverse: tablas, relaciones y modelos de seguridad
• Experiencia integrando datos desde múltiples fuentes: bases de datos on-premise, APIs, archivos planos, sistemas empresariales
• Capacidad de trabajar de forma independiente y como parte de un equipo pequeño

Beneficios de la posición

• 100% trabajo remoto sin restricciones geográficas
• Asignación mensual como apoyo económico por trabajo remoto
• Programa de desarrollo de carrera con feedback 360º
• Tiempo dedicado semanalmente para capacitación técnica con acceso a plataformas como Pluralsight y Educative.io
• Programa de mentoría: puedes ser mentor, recibir mentoría o ambos
• Acceso a Zartis Wellbeing Hub (Kara Connect): sesiones con especialistas en salud mental, nutrición, fisioterapia y entrenamiento físico
• Ambiente multicultural con eventos técnicos, webinars, actividades de team-building y competencias online
• Oportunidad de trabajar en proyectos que impactan industrias como servicios financieros, healthcare y energía

¿Por qué considerar esta empresa?

Zartis es una consultora global especializada en transformación con IA y soluciones tecnológicas. Cuentan con equipos en EMEA y Latam, y trabajan con organizaciones ambiciosas en sectores de alto impacto. Si buscas crecer técnicamente mientras trabajas en soluciones reales, este es un ambiente donde la innovación y el impacto en el negocio van de la mano.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y mantener pipelines de ingesta y migración de datos desde múltiples fuentes hacia Microsoft Fabric
• Implementar la arquitectura medallion (Bronze/Silver/Gold) estructurando lógica de transformación para calidad y consistencia
• Escribir Python (PySpark, notebooks) y SQL para transformación, limpieza y modelado dentro de Lakehouses y Warehouses
• Construir y orquestar pipelines usando Azure Data Factory o Fabric Data Factory
• Desarrollar y mantener Power Apps (canvas y model-driven) para casos de uso operativos de ingeniería
• Crear flujos en Power Automate que integren servicios de Azure y datos de Fabric
• Desarrollar reportes y dashboards en Power BI consumiendo datos del nivel Gold de Fabric
• Mantener y extender tablas de Dataverse, relaciones y modelos de seguridad
• Contribuir al fortalecimiento de pipelines CI/CD usando Azure DevOps
• Establecer y documentar estándares de desarrollo, convenciones de nombres y prácticas de revisión de código
• Apoyar actividades de gobernanza incluyendo estrategia de ambientes, políticas DLP y gestión de workspaces Fabric
• Colaborar con stakeholders técnicos para entender requisitos de datos, automatización y reportes

Requisitos deseables

• Experiencia previa en ingeniería, manufactura o datos industriales
• Conocimiento en integración de datos IoT o sensores
• Experiencia con Copilot Studio o AI Builder
• Familiaridad con estrategias de migración de datos a larga escala

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.