DSAC Chile

DSAC Chile

7 de octubre de 2026

Ingeniero de Datos Senior

Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en GCP, BigQuery y Airflow para dise帽ar y mantener pipelines de alto rendimiento y calidad.

Remoto - Latam 馃寧Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

Comparte esta vacante


Esta vacante es para ti si:

te apasionan los datos, disfrutas trabajando con grandes vol煤menes y buscas un rol donde puedas liderar la arquitectura de datos en la nube. si eres proactivo, riguroso y tienes experiencia con GCP, BigQuery y Airflow, esta oportunidad te ofrece autonom铆a y crecimiento profesional.

Descripci贸n del Puesto

Sobre esta oportunidad

En DSAC Chile, una empresa l铆der en soluciones de datos y anal铆tica, estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior que quiera liderar la construcci贸n de infraestructuras de datos robustas y escalables. Si te apasiona trabajar con grandes vol煤menes de informaci贸n y tienes la capacidad de tomar decisiones t茅cnicas de manera aut贸noma, esta posici贸n es para ti.

Perfil buscado

El candidato ideal es un profesional con s贸lida formaci贸n en Ingenier铆a Civil Inform谩tica, Ingenier铆a Industrial, Computaci贸n o carreras afines, que haya trabajado al menos 4 a帽os como Data Engineer. Debe contar con experiencia pr谩ctica en GCP y BigQuery, as铆 como en la creaci贸n de pipelines productivos usando Airflow o Cloud Composer. La autonom铆a, la rigurosidad en la calidad de los datos y la habilidad para documentar procesos son esenciales.

Requisitos clave

  • Formaci贸n en Ingenier铆a Civil Inform谩tica, Ingenier铆a Industrial, Computaci贸n o carrera af铆n.
  • 4+ a帽os de experiencia como Data Engineer.
  • Al menos 2 a帽os de experiencia trabajando con GCP y BigQuery.
  • Experiencia construyendo pipelines productivos con Airflow / Cloud Composer.
  • Experiencia trabajando con grandes vol煤menes de datos.
  • Dominio de Git y flujos CI/CD.
  • Experiencia con Python y SQL avanzado.
  • Capacidad para trabajar de manera aut贸noma y tomar decisiones t茅cnicas.
  • Rigurosidad y orientaci贸n a la calidad y completitud de los datos.
  • Capacidad de documentaci贸n y generaci贸n de conocimiento.
  • Comunicaci贸n clara con equipos t茅cnicos y de negocio.
  • Criterio para optimizar costos y rendimiento en la nube.

Beneficios de la posici贸n

  • Trabajo remoto con flexibilidad horaria.
  • Participaci贸n en proyectos de alto impacto en la industria de datos.
  • Ambiente colaborativo y enfoque en la mejora continua.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y capacitaci贸n constante.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

驴Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

Vacante originalmente detectada en GetOnBoard. Descripci贸n adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

Vacantes relacionadas

Accede a m谩s trabajos en
nuestra p谩gina de LinkedIn
+507K