INTEGRATZ
14 de octubre de 2026
Ingeniero de Datos Senior
Buscamos un Ingeniero de Datos Senior con dominio de Databricks y Spark para diseñar y optimizar pipelines en la nube.
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Esta vacante es para ti si…
- Te apasionan los datos y buscas impacto real
- Disfrutas trabajando con tecnologías de nube
- Quieres autonomía y liderazgo técnico
- Buscas crecer con certificaciones y herramientas de vanguardia
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
En Integratz, una compañía de soluciones de datos en la nube, buscamos un Ingeniero de Datos Senior que domine Databricks y Apache Spark para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables. El candidato será responsable de definir arquitecturas que soporten procesamiento batch y streaming, integrar datos de múltiples fuentes y optimizar el rendimiento, la confiabilidad y el costo de las soluciones. Trabajarás de forma autónoma pero colaborando estrechamente con equipos de ciencia de datos, analítica y negocio, aportando liderazgo técnico y traduciendo complejas arquitecturas en explicaciones claras para audiencias tanto técnicas como no técnicas.
Perfil buscado
Necesitamos un profesional con más de cinco años de experiencia en ingeniería de datos, que haya trabajado en entornos cloud (preferiblemente Azure) y que posea habilidades avanzadas en SQL y Python. Debe ser capaz de liderar proyectos de forma autónoma, al mismo tiempo que colabora con equipos distribuidos. Se valora la capacidad de documentar arquitecturas, pipelines y decisiones técnicas, así como la experiencia en la resolución de incidentes en producción.
Requisitos clave
- Más de 5 años como Data Engineer o rol similar.
- Experiencia práctica con Databricks y Apache Spark.
- SQL y Python avanzados.
- Experiencia en entornos cloud, con preferencia por Azure.
- Conocimiento sólido de modelado de datos, procesos ETL/ELT y arquitectura de datos.
- Capacidad para trabajar de forma independiente y colaborar con equipos distribuidos.
Beneficios de la posición
- Salario competitivo: USD 3,200 - 3,700 mensuales.
- Entorno de trabajo flexible y 100% remoto.
- Oportunidades de crecimiento y certificaciones en tecnologías de datos.
- Cultura inclusiva y colaborativa que fomenta la innovación.
- Acceso a herramientas y tecnologías de vanguardia, como Databricks, Azure y Spark.
Rango salarial
USD 3,200 - 3,700 mensuales.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: GetOnBoardVacante originalmente publicada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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