Ingeniero de Datos Senior

Buscamos un Data Engineer Senior con sólido background en procesos ELT/ETL en entornos Big Data sobre GCP y Data Lake. Debe demostrar capacidad para diseñar e implementar pipelines data-driven, experiencia en desarrollo de pipelines serverless y automatización de procesos. Se valorará la habilidad para modelar y estructurar datos orientados a análisis, así como la capacidad de integrarse de forma proactiva en proyectos complejos, con enfoque técnico y colaborativo. Se espera autonomía, buena comunicación y capacidad de trabajar en un entorno de ritmo alto.

En Coderslab.io trabajamos en un entorno de alta demanda tecnológica, con equipos globales que combinan talento de primer nivel. Nuestro cliente FIFTECH lidera iniciativas de datos avanzadas y está desarrollando el proyecto Datalake 2.0 en Colombia. Este rol se integra en el área de Data Factory dentro de la gerencia de Plataforma, Arquitectura y Data. El objetivo es fortalecer el procesamiento de datos en un entorno Big Data en Google Cloud Platform (GCP), contribuyendo a la evolución continua de nuestro Data Lake y a la entrega de información analítica confiable para decisiones estratégicas.

• Analizar, diseñar, desarrollar y probar procesos de ingesta de datos (ELT) en entornos GCP Big Data.
• Mantener y evolucionar procesos ETL/ELT, asegurando rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
• Desarrollar pipelines de datos serverless y automatizar flujos de datos para operaciones analíticas.
• Integrar, consolidar y limpiar datos para su uso en analítica y reporting.
• Apoyar en arquitectura y diseño de plataformas de datos dentro de la unidad de Data Factory, colaborando con equipos multidisciplinarios.
• Participar en la definición de estándares de modelado de datos y buenas prácticas de ingeniería de datos.

Experiencia previa en Data Lake en GCP, con enfoque en ingesta y transformación de grandes volúmenes de datos. Conocimiento de herramientas de orquestación y automatización, como Airflow o Workflows de GCP. Habilidades para trabajar con equipos de Arquitectura y Producto, capacidades de análisis y resolución de problemas, y orientación a resultados. Se valorará experiencia en entornos multinacionales y trabajo remoto colaborativo.