Ingeniero de Datos

• Es indispensable contar con al menos 2 años de experiencia en áreas de datos, participando en el diseño, desarrollo y mantenimiento de pipelines.
• Dominio avanzado de SQL y Python, aplicados al procesamiento, transformación y modelamiento de datos.
• Experiencia práctica en desarrollo de pipelines de datos desde múltiples fuentes hacia Data Lakes o Data Warehouses.
• Manejo fluido de Google Workspace y entornos cloud, idealmente Google Cloud Platform (GCP).
• Conocimientos en herramientas como Airflow para orquestación de procesos y BigQuery para análisis y almacenamiento.
• Familiaridad con arquitecturas batch y streaming, entendiendo sus diferencias y casos de uso.
• Manejo de Git y buenas prácticas de versionamiento y despliegue.
• Deseable: experiencia o interés en soluciones basadas en Inteligencia Artificial e IA generativa aplicadas a procesos analíticos.

2Brains es una empresa dedicada a construir y desarrollar el Futuro Digital de nuestros clientes, con una visión excepcional que radica en la integración sinérgica de estrategia, diseño y tecnología, un tríptico poderoso que impulsa el crecimiento de empresas y disruptores tecnológicos.

Contamos con un nutrido equipo de más de 480 profesionales, verdaderos artífices de la innovación digital. En el corazón de nuestra labor, destacamos como líderes indiscutibles, canalizando años de experiencia hacia la creación de plataformas tecnológicas adaptables y productos digitales de clase mundial.

En 2Brains, no solo somos consultores, somos arquitectos de experiencias digitales. Aspiramos a ir más allá de las expectativas, estableciendo nuevos estándares en la industria. Descubre cómo damos vida a la innovación, cómo convertimos ideas en resultados tangibles y cómo, junto a nosotros, puedes forjar un futuro digital brillante.

El/la Data Engineer del Chapter de Finanzas será clave en el diseño, construcción y evolución del ecosistema de ingeniería, BI e Inteligencia Artificial generativa. Su propósito será transformar los registros financieros de la compañía en información accionable, habilitando decisiones estratégicas y operacionales de alto impacto para el negocio.

¿Qué desafíos tendrá el/la Data Engineer?

• Priorizar y ejecutar el backlog de iniciativas relacionadas con los productos de información del Chapter de Finanzas.
• Diseñar y construir pipelines de datos desde múltiples orígenes hacia el Data Lake, asegurando escalabilidad, rendimiento y calidad.
• Modelar el Data Lake de forma integrada y alineada con los lineamientos de Gobierno de Datos y arquitectura corporativa.
• Monitorear, mantener y optimizar los flujos de procesamiento y consumo del Data Lake, considerando performance, costos, calidad y cumplimiento de SLAs.
• Diseñar y publicar vistas orientadas a dominios de negocio, facilitando su adopción por equipos de analítica, finanzas y estrategia.
• Desarrollar soluciones basadas en IA e IA generativa para automatizar procesos analíticos y potenciar la toma de decisiones con insights predictivos.
• Promover y asegurar el uso responsable de la información, difundiendo estándares, normativas y buenas prácticas de almacenamiento y seguridad de datos.

• Curiosidad
• Foco en los objetivos
• Colaboración y trabajo en equipo (ínter y multidisciplinario)
• Proactividad
• Autonomía