Nebius

Nebius

22 de octubre de 2026

Ingeniero de Despliegue en Infraestructura de IA Física

Trabaja junto a clientes de IA física en la nube de Nebius, convierte sus retos en requisitos de producto y construye prototipos reales. Puesto de tiempo completo.

Remoto - Unión Europea 🇪🇺Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Disfrutas programar y resolver problemas técnicos complejos
  • Te gusta trabajar de cerca con clientes y sus equipos
  • Tienes experiencia en cloud, DevOps o infraestructura de ML
  • Buscas autonomía e impacto real en proyectos de IA
Ten en cuenta:Ubicación exigida: Europa

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Nebius busca un Ingeniero de Despliegue (Forward Deployed Engineer) para trabajar de cerca con empresas que desarrollan proyectos de IA física. Su misión combina tres frentes: acompañar a los clientes hasta que sus cargas de trabajo llegan a producción, ayudar a dar forma a los productos de infraestructura de la empresa y explorar qué producto nuevo conviene construir después. Es un rol práctico, para alguien que disfruta programar, depurar sistemas complejos y explicar decisiones técnicas con evidencia en la mano.

Perfil buscado

Buscan a una persona con al menos tres años de experiencia en ingeniería de software, infraestructura en la nube, DevOps o infraestructura de machine learning, que haya sido responsable de un servicio, clúster o plataforma en producción. Debe sentirse cómoda hablando directamente con clientes y con ingenieros externos, entendiendo problemas que no conoce a fondo y traduciéndolos en requisitos concretos. El trabajo es práctico: escribir código, desplegar y evaluar modelos, construir agentes y resolver fallas de infraestructura junto a los equipos del cliente.

Requisitos clave

  • Más de tres años de experiencia en software, cloud, DevOps o ML infrastructure, con responsabilidad sobre sistemas en producción.
  • Experiencia trabajando directamente con clientes o ingenieros externos para delimitar problemas, correr evaluaciones y explicar compromisos técnicos.
  • Capacidad para convertir un problema poco familiar en requisitos claros de infraestructura.
  • Experiencia práctica con LLMs o agentes, en el trabajo o de forma independiente.
  • Dominio de Python, Kubernetes, GPUs, redes y almacenamiento para depurar sistemas de punta a punta.
  • Experiencia desplegando y comparando modelos con stacks como vLLM o SGLang.
  • Automatización de infraestructura e integraciones empresariales, como Terraform, CI/CD, conectividad privada y federación de identidad.

Qué harás en el puesto

  • Entender las cargas de trabajo, restricciones de infraestructura y necesidades de producción de los equipos del cliente.
  • Traducir casos de uso de IA física en requisitos que los equipos de Cloud, Serverless y Token Factory puedan aprovechar.
  • Identificar barreras de adopción y necesidades comunes entre industrias, y probar mejoras con clientes junto a Producto e Ingeniería.
  • Construir agentes que configuren, ejecuten y depuren cargas de trabajo de IA física.
  • Crear prototipos y evaluaciones técnicas para responder preguntas concretas sobre rendimiento, confiabilidad y ajuste de producto.
  • Convertir configuraciones exitosas en scripts reutilizables, despliegues y guías cortas.

Beneficios de la posición

  • Compensación competitiva.
  • Oportunidades de crecimiento profesional y aprendizaje.
  • Flexibilidad y autonomía sobre tu trabajo.
  • Cultura colaborativa e innovadora.
  • Proyectos de IA con impacto real.
  • Entorno internacional con equipos de alto nivel.

¿Por qué considerar esta empresa?

Nebius es una compañía que cotiza en Nasdaq (NBIS) y tiene sede en Ámsterdam, con centros de I+D en Europa, Reino Unido, Norteamérica e Israel. Su equipo supera las 1.500 personas, incluidos cientos de ingenieros con experiencia profunda en hardware, software e investigación en IA. Su propuesta es una plataforma de nube de IA de pila completa, pensada para que desarrolladores y empresas no tengan que construir su propia infraestructura de IA/ML.

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Fuente: JobicyVacante originalmente publicada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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