Ingeniero de Gráfica de Conocimiento

Modelamiento de datos y grafo

• Diseñar el modelo conceptual / ontología del dominio (entidades, atributos y relaciones).
• Definir nodos, aristas y propiedades alineadas a datos maestros y reglas de negocio.
• Traducir requerimientos de negocio en estructuras semánticas dentro del grafo.
• Adaptar el modelo a distintos dominios sin dependencia de una industria específica.

Implementación en AWS

• Desplegar y configurar Amazon Neptune.
• Diseñar y ejecutar procesos de carga desde Data Lake / Data Warehouse.
• Gestionar almacenamiento y staging de datos en Amazon S3.
• Implementar infraestructura mediante CloudFormation.

Ingestión y transformación de datos

• Extraer datos desde fuentes relacionales o semi-estructuradas usando SQL.
• Transformar y preparar datos con Python para su persistencia en el grafo.
• Construir relaciones complejas y jerarquías entre entidades.

Consultas y explotación del grafo

• Desarrollar consultas SPARQL y/o openCypher para:
  • Navegación y exploración de relaciones.
• Análisis de impacto de cambios en entidades y relaciones.
• Soporte a casos de uso analíticos, operativos y de IA.
• Crear ejemplos de consultas orientadas a usuarios técnicos y de negocio.

Documentación y adopción

• Documentar el modelo de grafo y decisiones de diseño.
• Elaborar guías de consultas y patrones reutilizables.
• Proponer lineamientos para escalamiento, gobierno y extensión del grafo a nuevos dominios.

CoyanServices es una empresa tecnológica de alcance global, especializada en soluciones de datos, analítica e inteligencia artificial en la nube, que trabaja con clientes de distintos sectores en iniciativas de transformación digital. La compañía promueve una cultura de autonomía, colaboración técnica y orientación a resultados. En este contexto, busca un Knowledge Graph Engineer / Data Engineer para diseñar e implementar Grafos de Conocimiento en AWS, con foco en Amazon Neptune, integración de datos desde S3 y fuentes relacionales, y desarrollo de consultas semánticas para analítica avanzada y casos de uso de IA. El rol es freelance / independent contractor, 100% remoto, con alcance global.

Diseñar e implementar Knowledge Graphs en AWS utilizando Amazon Neptune como base de datos de grafos, modelando entidades, relaciones y reglas semánticas de cualquier dominio de negocio o técnico, con el objetivo de habilitar analítica avanzada, consultas complejas y capacidades de IA.

El rol será responsable de llevar la solución desde el modelamiento conceptual hasta su explotación mediante consultas y casos de uso, asegurando calidad de datos, coherencia semántica y escalabilidad.

Grafos y datos

• Experiencia práctica en bases de datos de grafos.
• Dominio de SPARQL y/o openCypher.
• Conocimiento de modelamiento semántico y relaciones complejas.
• Experiencia trabajando con datos maestros y dominios complejos.

Cloud & AWS

• Experiencia comprobable con Amazon Neptune.
• Manejo de AWS S3 como Data Lake.
• Conocimientos básicos de IAM y seguridad.
• Experiencia con CloudFormation.

Desarrollo

• Python para pipelines de datos y automatización.
• SQL para extracción, validación y análisis de datos fuente.