Devsu

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21 de octubre de 2026

Ingeniero de IA en campo

Desarrolla y despliega sistemas de IA generativa y agentica, liderando arquitecturas y operaciones en la nube.

Remoto - Latam 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona la IA generativa y quieres impactar proyectos reales
  • Disfrutas diseñar arquitecturas complejas y optimizar rendimiento
  • Buscas autonomía y trabajar con equipos ágiles
  • Te gusta explicar decisiones técnicas a ejecutivos

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

En Devsu buscamos un Ingeniero de IA en campo con amplia experiencia en desarrollo de software y en la entrega de sistemas de IA en producción. El candidato será responsable de diseñar, construir y mantener arquitecturas de IA generativa y agentica, trabajando de forma colaborativa con equipos ágiles y con clientes en EE. UU. y Latinoamérica.

Perfil buscado

El profesional ideal tiene más de ocho años de experiencia en desarrollo de software, dominio de arquitecturas full‑stack y un historial comprobado de despliegue de modelos de IA en producción. Se valora la capacidad de traducir requisitos de negocio en soluciones técnicas robustas y la habilidad de comunicar decisiones complejas a ejecutivos y usuarios finales.

Requisitos clave

  • 8+ años de desarrollo de software con conocimiento profundo de arquitecturas full‑stack.
  • Experiencia práctica con sistemas de IA/ML en producción, especialmente generative AI o agentic AI.
  • Dominio de herramientas de codificación IA (Claude Code, Cursor, Codex, GitHub Copilot).
  • Conocimiento avanzado de patrones de arquitectura agentica y GenAI (RAG, embeddings, búsqueda vectorial, reranking, tool‑calling, outputs estructurados).
  • Programación en Python y experiencia con frameworks de ingeniería IA (LangChain, LangGraph, LlamaIndex).
  • Conocimiento de plataformas cloud AI/ML (Amazon Bedrock, Azure AI Foundry, Vertex AI) y bases de datos vectoriales (Snowflake, Databricks).
  • Habilidad para establecer prácticas LLMOps/MLOps: versionado, CI/CD, contenedorización y optimización de costos y rendimiento.
  • Capacidad de estructurar código y especificaciones para obtener salidas de IA confiables y eficientes.
  • Buen juicio sobre trade‑offs de arquitectura, selección de modelos, estrategias de recuperación, latencia, costo, seguridad y vendor lock‑in.
  • Facilidad para explicar decisiones técnicas a audiencias técnicas y no técnicas.
  • Experiencia con equipos Agile/Scrum y sistemas complejos.

Beneficios de la posición

  • Contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional.
  • Seguro médico privado.
  • Cultura remota que fomenta el equilibrio trabajo‑vida.
  • Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje.
  • Acceso gratuito a recursos de entrenamiento en IA y herramientas de vanguardia.
  • Vacaciones pagadas flexibles y días festivos pagados.
  • Proyectos de software de alto impacto para clientes en EE. UU. y Latinoamérica.
  • Colaboración con ingenieros talentosos de Latinoamérica y EE. UU. en un entorno diverso.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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Fuente: GetOnBoardVacante originalmente publicada en GetOnBoard. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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