Ingeniero de IA Senior para Aplicaciones con LLMs y Agentes

Sobre esta oportunidad

tenvyro-tech está buscando un Ingeniero de IA Senior para sumarse a su equipo de forma remota desde Centroamérica o Sudamérica. Es un rol para alguien que ya domina el desarrollo de software con Python y quiere llevar la inteligencia artificial generativa a producción: desde aplicaciones con LLMs hasta sistemas multiagente y flujos de trabajo automatizados.

Hoy el mercado de IA aplicada crece rápido y las empresas necesitan perfiles que no solo experimenten con modelos, sino que los integren de forma confiable en sistemas reales. Esta vacante va justo en esa dirección.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero con sólida base en backend y experiencia práctica en IA/ML. Alguien capaz de diseñar arquitecturas, construir pipelines de RAG, orquestar agentes y comunicar con claridad las decisiones técnicas a otros equipos. Si te gusta pasar de un prototipo a un producto estable, este rol es para ti.

Requisitos clave

• Más de 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software, incluyendo desarrollo práctico de IA/ML.
• Dominio de Python, FastAPI, APIs REST y arquitectura backend.
• Experiencia desarrollando aplicaciones con LLMs e IA generativa.
• Conocimiento práctico de RAG, LangChain y bases de datos vectoriales.
• Experiencia creando agentes de IA con function calling, integración de herramientas y orquestación de flujos de trabajo.
• Comprensión de embeddings, prompt engineering, evaluación de modelos y optimización de inferencia.
• Experiencia con PostgreSQL, Redis y tecnologías de búsqueda vectorial como pgvector, Pinecone o FAISS.
• Familiaridad con PyTorch, Hugging Face, TensorFlow o scikit-learn.
• Experiencia desplegando aplicaciones en infraestructura cloud y con contenedores.
• Sólida comprensión de arquitectura de software, optimización de rendimiento, pruebas y confiabilidad en producción.
• Excelente capacidad de resolución de problemas y comunicación de decisiones técnicas.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y desplegar aplicaciones de IA listas para producción con Python, FastAPI y frameworks modernos de IA.
• Construir aplicaciones basadas en LLMs usando OpenAI, Claude, Gemini y modelos de código abierto.
• Desarrollar y optimizar pipelines de RAG con LangChain, LangGraph, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Diseñar la arquitectura de agentes de IA, sistemas multiagente y flujos automatizados con integraciones de herramientas confiables.
• Integrar capacidades de IA con APIs backend, PostgreSQL, Redis y sistemas empresariales.
• Implementar evaluación de modelos, optimización de prompts, fine-tuning y mejoras en el rendimiento de inferencia.

Rango salarial

USD 5,000 - 8,000.

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