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ElevenLabs

20 de octubre de 2026

Ingeniero de Infraestructura de Datos

Únete a ElevenLabs como Ingeniero de Infraestructura de Datos y construye los sistemas que alimentan modelos de IA de última generación.

100% Remoto 🌎Desarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan los datos y la infraestructura que los hace posibles
  • Disfrutas diseñar pipelines que escalen a millones de usuarios
  • Buscas autonomía para resolver problemas complejos
  • Quieres impactar directamente en modelos de IA de vanguardia

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

ElevenLabs es una compañía de investigación y productos de IA que ha revolucionado la forma en que interactuamos con la tecnología. Desde su lanzamiento en 2023 con el primer modelo de voz humana, la empresa ha crecido hasta servir a millones de usuarios y a grandes empresas como Deutsche Telekom y Meta. Con más de 700 millones de dólares en financiamiento y una valoración de 22 B$, ElevenLabs está liderando la innovación en voz, chat y generación de contenido en más de 70 idiomas.

En esta posición, serás parte del equipo de investigación y tendrás la responsabilidad de diseñar y mantener la infraestructura de datos que sustenta los modelos de IA de vanguardia. Tu trabajo garantizará que la calidad y escala de los datos se traduzcan en rendimiento y precisión de los modelos.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con experiencia en sistemas de datos a gran escala, que disfrute construyendo pipelines de entrenamiento de machine learning y evaluando el impacto de la calidad de los datos en los resultados de los modelos. La autonomía y la capacidad de trabajar de forma independiente son esenciales.

Requisitos clave

  • Experiencia probada construyendo sistemas de datos intensivos, preferiblemente para pipelines de entrenamiento de ML.
  • Fuertes habilidades de ingeniería en procesamiento distribuido a escala (Kubernetes, Spark, Flink u otras tecnologías similares).
  • Capacidad para evaluar de forma autónoma cómo la calidad, composición y curación de los datos afectan los resultados del modelo y crear herramientas de medición.
  • Conocimiento de herramientas de orquestación y gestión de datos (Airflow, Prefect, Dagster, etc.).
  • Experiencia con bases de datos de alto rendimiento y almacenamiento de objetos (S3, GCS, BigQuery, Snowflake, etc.).
  • Conocimientos de programación en Python y experiencia con librerías de ciencia de datos.

Beneficios de la posición

  • Trabajo remoto global con la posibilidad de visitar oficinas en Londres, Nueva York, San Francisco y Varsovia.
  • Ambiente de alta velocidad, experimentación rápida y autonomía total.
  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional con stipendio anual para aprendizaje.
  • Stipendio anual para encuentros sociales y viajes con colegas.
  • Participación en un retiro anual de la empresa en destinos internacionales.
  • Stipendio mensual para coworking si trabajas fuera de los hubs principales.

¿Por qué considerar esta empresa?

ElevenLabs combina investigación de punta con productos de impacto real. Con inversores de renombre como Andreessen Horowitz y Sequoia, la compañía ofrece un entorno donde la innovación y la excelencia son la norma. Los equipos son pequeños, autónomos y orientados a resultados, lo que permite un impacto directo y rápido.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

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Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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