Ingeniero de Infraestructura y Plataforma de Entrenamiento

Sobre esta oportunidad

En Prime Intellect estamos construyendo la pila de superinteligencia abierta: una plataforma que unifica cómputo, entornos, evaluaciones y despliegue para entrenar modelos de IA a escala de frontera. Buscamos un ingeniero que quiera diseñar y operar la infraestructura de entrenamiento y la capa de plataforma que la hace accesible a los usuarios.

Perfil buscado

Necesitamos a alguien con experiencia en Kubernetes, Helm y Python, que disfrute de la arquitectura de sistemas distribuidos y la automatización de pipelines. El candidato ideal es proactivo, orientado a la calidad y capaz de trabajar de forma autónoma en un entorno remoto.

Requisitos clave

• Diseño y operación de orquestación de entrenamiento e inferencia en clusters multi‑cloud con Kubernetes.
• Construcción y mantenimiento de Helm charts para “Training stacks” reproducibles.
• Desarrollo de agentes de control en Python que vigilen pods y mantengan la sincronía con la plataforma.
• Implementación de scheduling y autoscaling con KEDA, LeaderWorkerSet y gang scheduling para hardware heterogéneo (H100/H200/B200).
• Gestión de cachés locales, pipelines de checkpoints y almacenamiento compartido para arranques rápidos.
• Operación del stack de observabilidad (Prometheus, Grafana, Loki, DCGM) para depuración eficiente.
• Desarrollo de APIs FastAPI y UI en Next.js/React/TypeScript para la capa de usuario.

Beneficios de la posición

• Compensación en efectivo de 150 000–300 000 USD + equity significativo.
• Trabajo remoto con opción de oficina en San Francisco.
• Patrocinio de visa y apoyo a la reubicación.
• Presupuesto para desarrollo profesional (cursos, conferencias).
• Participación en off‑sites y asistencia a conferencias.
• Oportunidad de moldear el futuro de la IA descentralizada.

¿Por qué considerar esta empresa?

Prime Intellect ha recaudado 150 M USD con inversores de alto calibre como Founders Fund, NVIDIA y líderes de empresas como Ramp, Perplexity y OpenAI. Su misión es democratizar la IA de frontera, ofreciendo una plataforma de entrenamiento de código abierto que permite a cualquier equipo construir modelos de alto rendimiento.

Rango salarial

150 000–300 000 USD + equity.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.