Harvey
31 de octubre de 2026
Ingeniero de Investigación en Datos y Evaluaciones de IA
Construye los sistemas de datos y evaluación que mejoran los modelos de IA para trabajo legal. Rol remoto de alto impacto con un equipo pequeño y exigente.
Comparte esta vacante
Esta vacante es para ti si…
- Te interesa construir evaluaciones confiables para IA
- Disfrutas cuestionar qué miden realmente las métricas
- Te gusta colaborar con expertos legales e investigadores
- Buscas un rol de alto impacto y mucha autonomía
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Harvey busca un Ingeniero de Investigación (Research Engineer / Scientist) para su equipo de Datos y Evaluaciones dentro de Harvey Research. Es un rol para quienes quieren construir los sistemas de datos y medición que alimentan el post-entrenamiento, los benchmarks y las capacidades de los agentes de IA para trabajo legal.
Harvey acaba de post-entrenar su primer modelo diseñado para trabajo legal y ahora está armando el equipo para escalar estos esfuerzos. Serás parte de un grupo pequeño y exigente de ingenieros e investigadores prácticos, donde cada persona es dueña de una parte importante del trabajo.
Perfil buscado
Buscan ingenieros de investigación que puedan construir sistemas de datos y evaluación confiables, que se pregunten qué nos dice realmente una métrica y que trabajen de cerca con investigadores y expertos legales para convertir las fallas de los modelos en mejoras medibles. Un reto central del rol es que muchas tareas legales no se pueden verificar automáticamente, así que definir y medir la calidad es un desafío de investigación en sí mismo.
Entre tus responsabilidades estarían diseñar pipelines de datos sintéticos, crear evaluaciones y verificadores que reflejen el trabajo legal real, mantener benchmarks como el Legal Agent Benchmark (LAB) y cuidar la procedencia, la cobertura y la calidad de los datos de entrenamiento y evaluación.
Requisitos clave
- Experiencia práctica en ingeniería de datos y medición cerca del desarrollo de modelos de machine learning.
- Capacidad para diseñar métricas, rúbricas y sistemas de calificación, y para evaluar si realmente miden lo que importa.
- Habilidad para colaborar con expertos de dominio legal e investigadores.
- Experiencia con LLM es un plus, pero no es indispensable si tienes un historial sólido en datos y ML.
¿Por qué considerar esta empresa?
Harvey transforma la forma en que operan los servicios legales y profesionales combinando IA agéntica de vanguardia, una plataforma de nivel empresarial y experiencia profunda en el dominio. La empresa menciona un fuerte product-market fit y el respaldo de inversionistas de primer nivel, y valora la propiedad de las tareas, la toma de decisiones rápida y la simplicidad. Sus valores son Decisiveness, Simplicity y Job's Not Finished.
Rango salarial
La vacante indica un salario entre USD 230,000 y USD 340,000. El anuncio también menciona un rango general de USD 230,000 a USD 450,000, ya que la contratación es para varios niveles.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
Vacantes relacionadas
Health Care Service
Especialista en Análisis de Datos Empresariales
Lidera el levantamiento de requisitos de datos en una aseguradora de salud líder en EE. UU., con foco en FHIR e interoperabilidad. Trabajo remoto.
Fuente: Himalayas
Franciscan Health
Analista de Negocios de Aplicaciones Sénior
Liderarás implementaciones, actualizaciones y soporte de aplicaciones clínicas y administrativas en una de las mayores redes de salud católicas del Medio Oeste de EE. UU.
Fuente: Himalayas

GitLab
Líder de Ciencia de Datos para Producto
Lidera el equipo de Ciencia de Datos de Producto en GitLab: define la agenda analítica, impulsa decisiones clave y haz crecer a tu equipo de 6 científicos de datos.
Fuente: Greenhouse
Fluidstack
Líder de Inteligencia Protectiva e Investigaciones
Construye desde cero la capacidad de inteligencia protectiva e investigaciones de una empresa que opera infraestructura de cómputo para IA a escala global. Remoto desde EE. UU.
Fuente: Ashby