Ingeniero de Machine Learning e IA Aplicada

Sobre esta oportunidad

SPD Technology, empresa de desarrollo de soluciones tecnológicas a la medida, busca un Ingeniero de ML e IA de nivel intermedio para integrarse a un equipo que trabaja en PitchBook, una plataforma usada por profesionales de inversión en todo el mundo. El rol combina machine learning, modelado estadístico y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para recopilar grandes volúmenes de datos y generar insights para los mercados de capitales.

PitchBook ofrece datos y herramientas analíticas sobre más de tres millones de empresas. Entre sus usuarios hay grandes corporaciones, startups, firmas de venture capital y private equity, y bancos de inversión. Tendrás la oportunidad de influir en la dirección a largo plazo del equipo, formado por un Engineering Manager y 6 ingenieros de ML.

Perfil buscado

Buscamos a un profesional con motivación para destacar, que disfrute trabajar con IA generativa y modelos transformer, y que quiera compartir su experiencia como mentor de colegas más junior. Es clave que sepas comunicar análisis complejos de forma clara y colaborar con equipos de Producto e Ingeniería.

Responsabilidades principales

• GenAI y LLMs: diseñar, desarrollar y ajustar (fine-tuning) modelos generativos basados en arquitecturas transformer para resolver problemas reales.
• Herramientas modernas: usar LangChain, LangGraph y LangSmith para construir pipelines automatizados y agentes inteligentes, integrándolos con bases de datos vectoriales para búsqueda por similitud y análisis en tiempo real.
• Insights a partir de datos: procesar y analizar grandes volúmenes de datos no estructurados con embeddings y modelado estadístico.
• Sistemas escalables: trabajar con equipos multidisciplinarios para crear sistemas de ML de nivel productivo que procesen datos de alto volumen en tiempo real.
• Mentoría y liderazgo: guiar a miembros junior y mantenerte al día con tendencias en Agentic AI, modelos transformer y sistemas generativos.
• Colaboración: apoyar la gestión de datos y la innovación junto a Producto e Ingeniería.

Requisitos clave

• Experiencia con Python, PyTorch, Scikit-Learn y Spacy para construir pipelines de NLP.
• Conocimiento práctico de GenAI, LLMs y arquitecturas transformer.
• Experiencia o familiaridad con LangChain, LangGraph y LangSmith.
• Manejo de bases de datos vectoriales y embeddings de alta dimensión.
• Capacidad para construir modelos híbridos que extraigan información de fuentes de datos diversas.
• Habilidad para comunicar análisis complejos con claridad y para mentorizar a otros.

Beneficios de la posición

• Trabajo 100% remoto desde cualquier lugar, o modalidad híbrida desde sus oficinas.
• Horario flexible, con la condición de asistir a todas las reuniones del equipo.
• Carga de trabajo e ingresos estables, con enfoque en colaboraciones a largo plazo.
• Evaluaciones de desempeño y plan de carrera.
• Programa de mentoría, plan de desarrollo personal, biblioteca corporativa y apoyo para hablar en público.
• Eventos tecnológicos y culturales de toda la compañía e iniciativas de responsabilidad social.

¿Por qué considerar esta empresa?

SPD Technology apuesta por una cultura de excelencia, colaboración y crecimiento profesional y personal. Es un entorno donde se valora la contribución de cada persona y se busca generar impacto duradero junto a los clientes. El equipo trabaja con metodología ágil basada en Scrum.

Proceso de selección

• Pre-screening con el reclutador
• Entrevista técnica (hasta 90 minutos)
• Entrevista de System Design (hasta 45 minutos)
• Entrevista final con el Engineering Manager (60 minutos)

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.