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Cantina

27 de octubre de 2026

Ingeniero de Machine Learning para Evaluación de Modelos de Audio

Lidera la evaluación de modelos de voz (ASR y TTS) en una startup de IA social. Puesto fundacional con potencial de liderazgo del equipo.

Remoto · desde Estados UnidosDesarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasiona medir qué tan bien funciona un modelo
  • Tienes experiencia con modelos de voz (ASR y TTS)
  • Te atrae construir un equipo desde cero
  • Te gustan los datos, la estadística y tomar decisiones con evidencia
Ten en cuenta:Solo residentes en Europa o EE. UUExperiencia senior en ML a gran escala

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Cantina busca un Ingeniero de Machine Learning con experiencia para enfocarse en la evaluación de modelos de audio, en particular modelos de generación y reconocimiento de voz. Es un rol fundacional: la persona que se sume será la primera en construir el equipo de evaluación y tendrá la oportunidad de liderarlo a futuro. Cantina es una empresa de IA social que desarrolla modelos avanzados en tiempo real enfocados en la expresión, la personalidad y el realismo de los personajes.

Perfil buscado

Buscan a un profesional con experiencia sólida en métricas de desempeño, diseño de estudios con usuarios y entrenamiento de modelos de voz. Debe tener criterio técnico para convertir requisitos de producto en métricas medibles, capacidad estadística para comparar resultados y tomar decisiones basadas en datos, y una mentalidad de liderazgo para hacer crecer un equipo desde cero.

Requisitos clave

  • Experiencia y buen criterio para diseñar métricas que midan el desempeño de los modelos.
  • Experiencia comprobada en el diseño de estudios con usuarios en Mechanical Turk o plataformas similares.
  • Experiencia sólida en entrenamiento y fine-tuning de modelos para evaluación.
  • Conocimiento estadístico sólido para comparar resultados de evaluación y tomar decisiones.
  • Habilidades de ingeniería y programación muy sólidas.
  • Experiencia entrenando modelos ASR (reconocimiento automático de voz) y TTS (síntesis de voz).
  • Experiencia en equipos de ML que trabajan con problemas de aprendizaje automático a gran escala (modelos de más de 3B de parámetros y más de 1 millón de horas de datos).

Qué harás

  • Diseñar pipelines de evaluación para modelos en desarrollo y en producción.
  • Diseñar estudios con usuarios para evaluaciones subjetivas.
  • Construir dashboards automatizados para visualizar el desempeño y comparar resultados.
  • Trabajar con el equipo de modelos para mejorar las arquitecturas a partir de los resultados.
  • Colaborar con el equipo de datos para definir qué datos necesita el modelo y con el equipo de producto para asegurar que los requisitos se midan correctamente.
  • Ayudar a crecer al equipo de evaluación y, a futuro, liderarlo.

Beneficios de la posición

  • Salario competitivo y equity de la empresa.
  • Seguro médico, dental y de visión, con el 99.99% de las primas cubiertas por Cantina (aplica para roles en EE. UU.).
  • 42 días de vacaciones pagadas y ausencias: 15 días de vacaciones, 10 días por enfermedad, 15 feriados de la empresa y 2 feriados flexibles (aplica para roles en EE. UU.).
  • Licencia parental amplia y apoyo para fertilidad.
  • Plan de ahorro para el retiro 401(k).
  • Cuenta de gastos de estilo de vida de 500 USD al mes para usar como prefieras.
  • Almuerzo y snacks sin costo para quienes trabajen en oficina.
  • Membresía One Medical, entre otros beneficios.

¿Por qué considerar esta empresa?

Cantina combina IA generativa, voz y personajes con una visión clara: transformar la forma en que las personas cuentan historias, se conectan y crean. Si te interesa que la evaluación de modelos tenga impacto directo en el producto y que tu trabajo ayude a definir un equipo desde el inicio, es una oportunidad muy atractiva.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.

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Fuente: AshbyVacante originalmente publicada en Ashby. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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