Ingeniero de Plataforma Senior para Soluciones de IA en HealthTech

Sobre esta oportunidad

Recare Deutschland GmbH, una de las empresas HealthTech líderes de Alemania, busca un Senior Forward Deployed Platform Engineer para unirse a su equipo remoto. La compañía está transformando la gestión de altas hospitalarias con tecnología centrada en el paciente y sin burocracia. Hoy conecta a dos tercios de los hospitales alemanes con más de 650 clínicas de rehabilitación y 25,000 proveedores de enfermería y cuidado domiciliario. Con cerca de 100 empleados, sigue creciendo.

Su portafolio de IA abarca desde el desarrollo de modelos hasta la inferencia en producción a gran escala, en un entorno de salud altamente regulado. Este rol existe para asegurar que la infraestructura sea confiable, escale de forma predecible y lleve el trabajo de los ingenieros de IA a producción de manera segura.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero de plataforma con experiencia sólida en la nube y en MLOps/LLMOps, que disfrute de un rol transversal entre las aplicaciones y la plataforma. Debes saber explicar conceptos complejos a personas no expertas y hacer buenas preguntas para obtener la información que necesitas. Valoran la documentación clara y la comunicación asíncrona.

Principales responsabilidades

• Monitorear adecuadamente el portafolio de IA para que funcione de forma confiable y con buen desempeño.
• Planificar la capacidad, apoyar iniciativas de escalamiento y mantener la estabilidad de los sistemas mientras la empresa crece.
• Entregar modelos de SageMaker de forma continua, siguiendo las mejores prácticas de AWS.
• Acompañar a los ingenieros de IA en la puesta en producción de sus cargas de trabajo, desde el código y la construcción de contenedores hasta los despliegues con estrategias óptimas.

Requisitos clave

• Experiencia con AWS (CloudFormation, IAM, ECR, SageMaker, Bedrock, S3, SQS, DynamoDB, RDS, KMS).
• Experiencia con Kubernetes (EKS) en producción: kustomize y autoscaling con HPA y KEDA.
• Experiencia desplegando modelos en SageMaker, configurando contenedores de inferencia personalizados (HuggingFace u OSS) y endpoints con aprovisionamiento, autoscaling y despliegues blue/green.
• Conocimiento de buenas prácticas y herramientas de observabilidad y LLMOps (Datadog, Langfuse, tracing de LLM/GenAI, OTel, CloudWatch).
• Dominio de Python y de otras habilidades técnicas detalladas en la publicación original.
• Capacidad para explicar conceptos complejos con claridad y comunicarte bien de forma verbal y escrita.
• Dominio de idiomas: al menos inglés, y cuantos más, mejor.

Puntos extra

• Experiencia en salud o dominios regulados (ISO 27001, C5).
• Self-hosting o home lab.
• Nvidia Triton, vLLM o similares.
• MLflow, Kubeflow, ClearML, DVC, Vertex AI.
• Automatizaciones con Slack y GitHub (bots, workflows, apps).

Stack tecnológico

• Nube: AWS (partición European Sovereign Cloud).
• Runtime: Kubernetes y Postgres.
• Inferencia: Bedrock, SageMaker, ClearML.
• Observabilidad: Datadog, LangFuse, OTEL.
• CI/CD: GitHub Enterprise Cloud con Actions.
• Herramientas auxiliares: DockerHub, Google como IdP, SonarCloud, VPNs, QuickSight, CDN, Snowflake, ETLs, entre otras.

Beneficios de la posición

• Trabajo con propósito: tu labor mantiene confiable la IA que hospitales y proveedores de cuidado usan a diario.
• Cultura de jerarquías planas, respeto mutuo, lealtad y reconocimiento.
• Flexibilidad: empresa remote-friendly con horarios flexibles; workations posibles previo acuerdo.
• Tarjeta Edenred para usar según tus necesidades.
• Un día extra de vacaciones pagadas para celebrar tu cumpleaños.

Valores del equipo

• Opiniones firmes, pero flexibles: se adaptan y reevalúan decisiones cuando es necesario.
• Elección pragmática de herramientas, sin soluciones únicas para todo.
• Profesionalismo y empatía al trabajar con otros.
• Sólidos fundamentos técnicos y comprensión desde los primeros principios.

¿Por qué considerar esta empresa?

Recare es un referente de la salud digital en Alemania, con un impacto real en cómo los hospitales gestionan las altas y la atención posterior. Es una oportunidad para trabajar con IA en producción en un contexto regulado y con un stack moderno.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.