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19 de octubre de 2026

Ingeniero de Seguridad en IA y ML

Únete a un equipo remoto LATAM para proteger soluciones de IA y ML contra amenazas como inyección de prompts y jailbreaks.

Remoto · desde MéxicoDesarrollo de softwareTiempo completoNo Divulgado

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¿Encaja contigo?

Esta vacante es para ti si…

  • Te apasionan las amenazas de IA y quieres mitigarlas
  • Disfrutas trabajando con modelos de lenguaje y herramientas de seguridad
  • Buscas impacto real en la protección de sistemas
  • Eres proactivo y te gusta automatizar procesos
Ten en cuenta:CST hours

Descripción del Puesto

Sobre esta oportunidad

Buscamos un ingeniero de seguridad especializado en inteligencia artificial y aprendizaje automático que quiera diseñar y construir defensas automáticas para modelos de lenguaje y agentes autónomos. Trabajarás en un entorno remoto, colaborando con equipos de IA, producto y seguridad para garantizar que nuestras soluciones de Generative AI y Agentic AI sean seguras, confiables y cumplan con los estándares de calidad más exigentes.

Perfil buscado

El candidato ideal tiene sólida experiencia en ingeniería de ML, pruebas de seguridad adversarial y desarrollo de frameworks de evaluación. Domina Python y tiene conocimientos en CI/CD, Docker y Kubernetes. Además, es capaz de identificar vulnerabilidades de inyección de prompts, jailbreaks y fugas de datos, y de diseñar controles y guardrails que se integren de forma fluida en el ciclo de vida del modelo.

Requisitos clave

  • 4‑5 años de experiencia en ML Engineering, Software Engineering o AI Security.
  • Experiencia práctica con LLMs, Generative AI y/o Agentic AI.
  • Conocimiento profundo de amenazas de seguridad en modelos de lenguaje: inyección de prompts, jailbreaks y fugas de datos.
  • Habilidad para crear pruebas automatizadas de seguridad y adversarias, y para implementar métricas de monitoreo.
  • Dominio de Python; experiencia con Java u otros lenguajes es valorada.
  • Experiencia en despliegue de ML, pipelines de datos y producción en la nube (AWS).
  • Conocimientos en Docker, Kubernetes y CI/CD.
  • Fuerte base en ingeniería de software, APIs, sistemas distribuidos y bases de datos.
  • Experiencia con Git/GitHub y metodologías ágiles.
  • Excelentes habilidades de depuración, análisis y resolución de problemas.

¿Por qué considerar esta empresa?

CrewBloom está liderando la innovación en seguridad de IA, ofreciendo un entorno de trabajo flexible y colaborativo donde la tecnología y la protección de datos se combinan para crear soluciones de vanguardia.

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Fuente: HimalayasVacante originalmente publicada en Himalayas. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.

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