Ingeniero de Software II en Detección de Ataques con IA

Sobre esta oportunidad

Abnormal, una de las startups de ciberseguridad más reconocidas del momento, busca un Ingeniero de Software II para su equipo de Detección de Ataques. Es un rol para quien quiere combinar ingeniería de software sólida con machine learning e inteligencia artificial aplicada a un problema real: frenar ataques de correo electrónico que evolucionan todo el tiempo.

Trabajarás codo a codo con ML Engineers, Data Scientists y otros ingenieros de software para convertir nuevos enfoques en sistemas confiables en producción. Tu trabajo influirá directamente en el éxito del producto de seguridad de correo y de la empresa en general.

Perfil buscado

Buscan a un ingeniero con al menos dos años de experiencia que disfrute construir servicios backend confiables y de alto rendimiento. Valoran mucho las bases sólidas de ingeniería de software; la experiencia práctica en machine learning es un plus importante. Te irá bien si te gusta tomar un requerimiento de producto, convertirlo en un diseño práctico y llevarlo hasta producción, y si comunicas con claridad tus ideas técnicas.

Qué harás en el día a día

• Construir servicios backend y pipelines de datos para funciones de seguridad que usan los clientes.
• Integrar modelos de machine learning y modelos de lenguaje (LLM) en los flujos de detección e investigación.
• Desarrollar agentes de IA que analizan actividad sospechosa y apoyan investigaciones de seguridad.
• Crear herramientas que hagan el entrenamiento de modelos repetible, impulsado por agentes, y que ayuden a evaluar sistemas de IA.
• Evaluar cambios contra patrones de ataque reales e investigar ataques no detectados y falsos positivos.
• Mejorar la confiabilidad y el rendimiento del sistema dentro de límites de latencia y costo.
• Escribir código legible y probado, y participar en diseños técnicos y revisiones de código.
• Ser responsable de funciones bien definidas, desde el diseño hasta el lanzamiento, y monitorear su comportamiento en producción.

Requisitos clave

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Sistemas de Información o un campo de ingeniería afín.
• Mínimo 2 años de experiencia en diseño y desarrollo de software.
• Experiencia con servicios backend o aplicaciones intensivas en datos donde la confiabilidad y el rendimiento importan.
• Sólidas habilidades de programación en un lenguaje de propósito general, y conocimiento de estructuras de datos y diseño de software.
• Experiencia con pruebas automatizadas y diagnóstico de problemas en producción mediante logs y métricas.
• Capacidad para convertir un requerimiento de producto en un diseño práctico, con guía en decisiones técnicas más grandes.
• Comunicación técnica clara y buena colaboración con otros ingenieros.

Cualificaciones deseables

• Experiencia práctica en machine learning, ya sea en la industria, en investigación o en proyectos sustanciales.
• Experiencia con LLM o agentes de IA, incluida la evaluación de precisión y confiabilidad.
• Experiencia en evaluación estadística de clasificadores (precision y recall).
• Experiencia con Python o Go.
• Experiencia con pipelines de datos o herramientas que hagan reproducibles los experimentos con modelos.
• Experiencia en ciberseguridad o detección de fraude.

¿Por qué considerar esta empresa?

Abnormal ha sido reconocida de forma constante como una de las startups de ciberseguridad más destacadas. Su enfoque basado en IA de comportamiento le ha valido varios premios del sector y la confianza para proteger a más del 15% de las empresas Fortune 500. Es una oportunidad de trabajar en un producto con impacto real en un campo que no deja de crecer.

Rango salarial

USD 149,200 - 214,500. La compensación final se define según factores como habilidades, experiencia y calificaciones.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.