
Quora
30 de septiembre de 2026
Ingeniero de Software - Plataforma de Machine Learning
Únete a Quora como Ingeniero de Software recién graduado en nuestro equipo de ML Platform. Trabaja con sistemas distribuidos, GPU serving y modelos en producción a escala masiva.
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Esta vacante es para ti si:
te entusiasma aprender de expertos trabajando en sistemas de alto impacto, eres recién graduado con bases sólidas en programación, y buscas tu primer rol donde puedas crecer técnicamente mientras impactas a millones de usuarios. El salario es competitivo y la mentoria dedicada te catapultará en tu carrera, pero necesitas poder trabajar desde Canada, Reino Unido o Estados Unidos.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Quora busca un Ingeniero de Software recién graduado para sumarse a su equipo de Machine Learning Platform, donde trabajarás en la infraestructura que potencia más de 100 modelos de ML en producción. Esta es tu oportunidad de trabajar en sistemas de alto impacto que sirven a cientos de millones de usuarios mensuales, aprendiendo de ingenieros senior y staff engineers que construyeron esta tecnología desde cero.
No necesitas experiencia previa en infraestructura de ML — el equipo te mentorizará de cerca y estarás enviando código a producción en tus primeras semanas. Trabajarás en Python, Go, C++, PyTorch, Kubernetes y tecnologías de punta en AWS, resolviendo problemas reales de confiabilidad, rendimiento y eficiencia de costos.
Perfil buscado
Buscamos un recién graduado con pasión por la ingeniería de sistemas y disposición genuina para aprender. Idealmente alguien que disfrute resolver problemas complejos, que sea curioso sobre cómo funcionan los sistemas distribuidos a escala, y que esté motivado por el impacto que genera su trabajo. No necesitas ser experto en machine learning — la experiencia de software engineering sólida es lo más importante.
Requisitos clave
- Graduado reciente en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o disciplina relacionada
- Sólida fundamentación en programación (Python, Go o C++)
- Comprensión básica de sistemas distribuidos y conceptos de infraestructura
- Capacidad para aprender rápidamente y adaptarse a nuevas tecnologías
- Excelentes habilidades de comunicación y trabajo colaborativo
- Mentalidad orientada a la resolución de problemas complejos
Beneficios de la posición
- Mentoring dedicado de ingenieros senior y staff engineers
- Acceso a tecnología de punta: PyTorch, Kubernetes/EKS, NVIDIA Triton, Ray, AWS
- Oportunidad de impactar directamente a cientos de millones de usuarios
- Cultura de transparencia, colaboración y experimentación continua
- Posibilidad de trabajar remoto desde Canada, Reino Unido o Estados Unidos
- Paquete de compensación competitiva que incluye salario, equity y beneficios
- Experiencia práctica en infraestructura de ML a escala empresarial
¿Por qué considerar esta empresa?
Quora es una empresa de tecnología de rápido crecimiento con misión clara: expandir la inteligencia colectiva mundial. Más allá de su plataforma principal de compartir conocimiento con millones de visitantes únicos mensuales, cuenta con Poe, un espacio de trabajo en la nube donde millones de usuarios colaboran con múltiples agentes de IA. El equipo es global, apasionado y colaborativo — trabajan en una cultura donde la transparencia y la experimentación son fundamentales. Los proyectos del equipo de ML Platform han generado resultados impresionantes: migraciones exitosas a Graviton AWS con optimización de costos significativa, y mejoras de 3x en velocidad de ML con reducciones de 25% en costos usando NVIDIA Triton en EKS.
Rango salarial
Estados Unidos: USD $97.600 - $139.000 + equity + beneficios
Canadá (Toronto y Vancouver): CAD $125.320 - $142.783 + equity + beneficios
Canadá (otras ubicaciones): CAD $116.965 - $133.264 + equity + beneficios
En países elegibles para equity, Quora ofrece un programa flexible donde una parte de la compensación en equity puede tomarse como efectivo.
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante. Ten en cuenta que como candidato final, deberás pasar una verificación de identidad y un background check completo antes de la incorporación.
Vacante originalmente detectada en Jobicy. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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