Ingeniero de Soluciones de IA

Sobre esta oportunidad

RelationalAI busca un Ingeniero de Soluciones versátil que se sumerja en los problemas más complejos de nuestros clientes empresariales. No es un rol de consultoría tradicional: aquí serás arquitecto, desarrollador y dueño del éxito hasta que la solución funcione en producción. Tu misión es entender cómo operan los negocios, modelar esa realidad en nuestras herramientas de razonamiento semántico, y construir sistemas que realmente entiendan el contexto empresarial—algo que los modelos de lenguaje convencionales simplemente no pueden hacer solos.

¿Quiénes somos?

Hemos pioneado una tecnología llamada Superalignment que permite a los modelos de lenguaje aprender directamente de datos estructurados privados de las empresas dentro de su data cloud. Combinamos esto con grafos de conocimiento relacional y razonadores neuro-simbólicos propios para entregar inteligencia de decisión confiable: sistemas que usan modelos semánticos para entender verdaderamente cómo opera un negocio y pueden razonar sobre sus datos para impulsar mejores resultados.

Perfil buscado

Buscamos a alguien técnico, autónomo, curioso y con mentalidad de constructor. Necesitas ser lo suficientemente profundo en ingeniería para debuggear problemas en producción sin esperar tickets, pero también lo bastante versatil para sentarte con ejecutivos y expertos de dominio para descubrir qué decisiones realmente mueven el negocio. Valoramos gente que piensa sistémicamente, que se siente cómoda en la ambigüedad, y que ve los problemas de modelling como oportunidades para mejorar el producto.

Responsabilidades principales

• Poseer el resultado de punta a punta: Discovery, modelado, implementación, tuning de performance, hardening de producción, y validación del impacto. Sin handoffs entre etapas—es tu proyecto completo.
• Construir, no describir: Diseña e implementa soluciones de decisión usando nuestro stack de modelado, razonamiento y aprendizaje: ontologías sobre datos del cliente, reglas, analítica de grafos, formulaciones de optimización, modelos predictivos.
• Llenar los vacíos: Cuando el flujo del cliente se bloquea en algo que la plataforma no hace, lo scopeas y lo construyes. Luego impulsa la versión general: lee nuestro código fuente, forma una hipótesis antes de escalar, abre el PR.
• Colaborar con equipos internos: Trabaja con ingenieros de producto y científicos para traducir los learnings de clientes en mejoras de plataforma que beneficien a todos.
• Operar con autonomía: Decides qué vale la pena construir, cuándo un workaround es aceptable y cuándo es deuda técnica que lamentaremos. Tienes autoridad para decirle a un cliente que su verdadero problema no es el que preguntaron.

Requisitos clave

• Experiencia sólida en ingeniería de software, data engineering o roles similares donde hayas construido sistemas end-to-end.
• Capacidad de aprender rápidamente nuevos frameworks y lenguajes (trabajarás con PyRel, Python, SQL, modelado de datos).
• Comodidad con razonamiento lógico, modelado semántico, y optimización—aunque no necesites ser un PhD en estos temas.
• Habilidades de comunicación excelentes para traducir problemas técnicos y empresariales entre diferentes audiencias.
• Orientación hacia la acción: prefieres resolver problemas que escribir reportes.
• Curiosidad genuina por cómo funcionan los negocios y disposición para entender dominios nuevos (finanzas, supply chain, manufacturing, etc.).

Beneficios de la posición

• Impacto directo: Tus soluciones cambiarán cómo operan empresas reales. Desde inventarios mal ubicados hasta fraude que solo emerge entre sistemas.
• Crecimiento técnico acelerado: Trabajarás en problemas de frontera—IA, razonamiento semántico, sistemas distribuidos—y construirás herramientas que no existen aún.
• Autonomía y ownership: No hay micromanagement. Decides el camino, argues por lo que necesitas, y la empresa confía en tu criterio.
• Influencia en el producto: Cada workaround que inventas, cada patrón que descubres, tiene potencial de convertirse en un feature de la plataforma.
• Equipo global distribuido: Trabajas con ingenieros y científicos de talla mundial desde cualquier lugar del mundo (sin restricciones geográficas).
• Flexibilidad remota genuina: Somos un equipo 100% distribuido; tu ubicación no es un factor limitante (aunque algunos países pueden tener consideraciones legales específicas que nuestro equipo de People Operations puede aclarar).

¿Por qué RelationalAI?

Estamos en la intersección de dos de las tecnologías más importantes de esta década: IA generativa y enterprise data. Hemos resuelto un problema fundamental que el resto de la industria aún no toca: cómo enseñarle a los LLMs a entender realmente el contexto, lógica y semántica de una empresa específica. No somos un startup de consultorías de IA—somos una empresa de plataforma construida por científicos y builders apasionados que creen que las decisiones críticas merecen inteligencia de frontera, explícita y grounded en la realidad.

Cómo aplicar

Si te atrae la idea de sumergirte en problemas empresariales complejos, construir soluciones que realmente funcionan, y ayudar a definir cómo la IA entiende los negocios, nos gustaría conocerte. Aplica directamente desde el enlace de la vacante con tu currículum y, si lo deseas, comparte ejemplos de proyectos donde hayas resuelto problemas similares.

Rango salarial

No especificado por la empresa.

¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.