Nooxit GmbH
9 de julio de 2026
Ingeniero Full Stack con enfoque en IA y Observabilidad
Construye sistemas de automatización financiera impulsados por IA. Sé responsable de pipelines de evaluación, dashboards de precisión y alertas en tiempo real para garantizar que nuestros modelos funcionen perfectamente en producción.
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Esta vacante es para ti si:
tienes sólido dominio en Python y TypeScript, comprendes profundamente cómo evaluar y monitorear la precisión de modelos de IA, y estás apasionado por la observabilidad en producción. Esta es ideal si viniste del backend pero quieres aprender frontend (o viceversa), trabajas bien de forma autónoma en equipos remotos, y te atrae la intersección entre ingeniería y ciencia de datos en el sector fintech.
Descripción del Puesto
Sobre esta oportunidad
Nooxit está revolucionando la automatización de procesos financieros con IA de última generación para empresas medianas y grandes. Buscamos un Ingeniero Full Stack apasionado por construir cosas que importan: alguien que se sienta igual de cómodo diseñando una API limpia que entregando una funcionalidad frontend pulida, y que realmente le importe que la IA detrás esté acertando.
Nuestro software utiliza deep learning y procesamiento de lenguaje natural para liberar a los equipos financieros de tareas repetitivas como captura manual de documentos, reportes de cumplimiento normativo y labores contables tediosas. Ayudamos a nuestros clientes a ahorrar tiempo, prevenir fraude y mantener cumplimiento con regulaciones financieras locales en todo el mundo.
Fundada en 2019 y respaldada por inversionistas, somos una empresa remota con sede en Berlín. Nuestro equipo diverso viene de consultoría, venture building, conducción autónoma, tecnología espacial y ciencias cognitivas. Nuestros clientes incluyen empresas medianas e empresariales internacionales de múltiples sectores.
Perfil buscado
Buscamos a alguien obsesionado con la observabilidad y la precisión. En finanzas, la exactitud no es algo "nice-to-have" — es todo. Si nuestro modelo extrae la línea de partida incorrecta, clasifica mal una transacción o pierde confianza con el tiempo, necesitamos saberlo antes que nadie. Serás responsable de construir los sistemas que midan, visibilicen y mejoren el desempeño de nuestros modelos: desde pipelines de evaluación y dashboards de precisión hasta alertas en tiempo real sobre la calidad de predicciones.
Necesitamos alguien cómodo trabajando en toda la pila tecnológica, que piense en términos de métricas y análisis de datos, y que esté dispuesto a aprender continuamente. Valorizamos la comunicación proactiva, la autonomía y la capacidad de trabajar efectivamente en un equipo remoto.
Requisitos clave
- Proficiencia sólida en Python y TypeScript
- Experiencia comprobada con Docker, Git y flujos de trabajo de desarrollo en la nube
- Familiaridad con bases de datos SQL (PostgreSQL preferiblemente)
- Experiencia con o disposición para trabajar con: Pytest, pipelines CI/CD, Kubernetes, Terraform, Helm
- Comodidad trabajando tanto en backend como frontend — no necesitas ser experto en ambos, pero sí curioso y dispuesto a aprender
- Experiencia con prácticas de testing y mentalidad enfocada en calidad
- Pasión genuina por la precisión en IA y observabilidad — eres el tipo de persona que quiere entender por qué un modelo se equivocó, construye un dashboard para rastrearlo y configura una alerta para que no vuelva a pasar silenciosamente
- Comodidad con métricas y análisis de datos — piensas en términos de precisión, recall, tasas de error y distribuciones de confianza, no solo "parece funcionar"
- Proactivo, comunicativo y cómodo trabajando autónomamente en un equipo remoto
Bonificaciones
- Experiencia previa en una startup o entorno de movimiento rápido
- Experiencia práctica construyendo pipelines de evaluación, benchmarks de precisión o monitoreo para sistemas ML/IA en producción
- Experiencia con herramientas y prácticas de observabilidad (Prometheus, Grafana, Datadog, OpenTelemetry, structured logging, distributed tracing)
- Familiaridad con conceptos de métricas ML — matrices de confusión, scores F1, curvas de calibración, detección de data drift, A/B testing
- Experiencia trabajando en la intersección entre ingeniería y ciencia de datos, ayudando a traducir calidad de modelos en resultados medibles del producto
- Interés en aplicaciones de IA/ML o fintech
- Experiencia mentorand a otros ingenieros o ayudando a moldear procesos de ingeniería
Beneficios de la posición
- Completamente remoto — trabaja desde cualquier parte del mundo
- Horarios flexibles — nos importa el resultado, no las horas registradas
- Salario competitivo con espacio para crecer conforme la empresa escala
- Equipo abierto, diverso e internacional que valora la colaboración y la curiosidad
- Oportunidad de trabajar con clientes empresariales reconocidos y ayudar a construir lo que podría convertirse en el próximo líder de la categoría de automatización financiera
- Verdadera responsabilidad e influencia sobre la dirección del producto e ingeniería
¿Por qué considerar esta empresa?
Nooxit está en la vanguardia de la automatización financiera con IA, trabajando con empresas medianas e empresariales de verdadero impacto. Como empresa remota y respaldada por inversionistas, ofrecemos la estabilidad de un proyecto serio combinada con la agilidad y libertad creativa de una startup en crecimiento. El equipo tiene raíces en tecnologías avanzadas como conducción autónoma y tecnología espacial, lo que significa que trabajarás con profesionales de clase mundial apasionados por resolver problemas complejos.
Cómo aplicar
Envía tu currículum — no necesitas carta de presentación. Un enlace a tu GitHub es un plus, pero no es obligatorio. Las aplicaciones se revisan rápidamente y no dejamos candidatos sin respuesta. Si tienes preguntas, escribe — somos personas reales y nos pondremos en contacto.
Rango salarial
No especificado por la empresa
¿Te interesa? Aplica directamente desde el enlace de la vacante.
Vacante originalmente detectada en Arbeitnow. Descripción adaptada por el equipo de Vacantes Remotas.
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